Создать новый столбец из многострочного регулярного выражения в Pandas

Question

Я выполнил поиск, но у меня возникла проблема с попыткой использовать регулярные выражения для извлечения многострочного текста в столбце pandas фрейма данных и pu sh этих результатов в новый столбец.

Я пытаюсь извлечь все, что находится между двумя повторами «QAT», что включает однострочные и m многострочных предложений / текста.

Пример ниже:

 Cust_ID                  Cust_Review
------------------------------------------------------
   101         "QAT - i dislike this toaster, it
                Never works right.\n This is the
                last time! - QAT"
-----------------------------------------------------
   201          "QAT - I love this toaster! - QAT"
-----------------------------------------------------
   301          "QAT - I bought this toaster for my
                 mother, which she loves.\n I will
                 also be buying another for\n my
                 sister, she could use it as well. - QAT"

Я пытаюсь извлечь весь промежуточный текст в новый столбец внутри фрейма данных:

 Cust_ID                  Cust_Review                                Newcolumn_Text
--------------------------------------------------------------------------------------------
   101         "QAT - i dislike this toaster, it                i dislike this toaster, it
                Never works right.\n This is the            Never works right.\n This is the
                last time! - QAT"                           last time!
--------------------------------------------------------------------------------------------
   201          "QAT - I love this toaster! - QAT"              I love this toaster!     
---------------------------------------------------------------------------------------------
   301          "QAT - I bought this toaster for my             I bought this toaster for my
                 mother, which she loves.\n I will           mother, which she loves.\n I will
                 also be buying another for\n my             also be buying another for\n my
                 sister, she could use it as well. - QAT"    sister, she could use it as well. 

Я попытался сделать это с помощью регулярного выражения, но могу сказать, что ' m, и любая помощь будет принята с благодарностью.

Моя неудачная попытка:

df['Newcolumn_Text'] = re.search(r'QAT.*QAT', df.Cust_Review, re.DOTALL)

Спасибо!

Answer 1

Метод extract делает именно то, что вы хотите:

df['Newcolumn_Text'] = df['Cust_Review'].str.extract('QAT(.*)QAT', re.DOTALL)