Количество различных меток и форма входных данных в наборе данных tf.data

Question

Учебник Tensorflow Fashion-MNIST великолепен ... но кажется очевидным, что вы должны знать заранее , что в наборе данных есть 10 различных меток и что входные данные data - данные изображения размером 28x28. Я бы подумал, что эти детали должны быть легко обнаружены из самого набора данных - возможно ли это? Могу ли я таким же образом обнаружить ту же информацию в совершенно другом наборе данных (например, Titani c Dataset , который состоит из M строк на N столбцов данных CSV и представляет собой задачу двоичной классификации). tf.data.Dataset не имеет очевидных функций get_label_count() или get_input_shape() в своем API. Назовите меня новичком ie, но это меня удивляет / смущает.

Answer 1

Согласно принятому ответу на этот вопрос , экземпляры Tensorflow tf.data.Dataset оцениваются лениво , что означает, что вам, в принципе, может потребоваться перебрать весь набор данных, чтобы устанавливает sh количество различных меток и форму (ы) входных данных (которые могут быть переменными, например, с последовательностями звука или текста переменной длины).