Как преобразовать данные строки в формат данных столбца, используя pandas в python

Question

У меня есть данные в формате ниже.

Вход

From    To  Zone 1  Zone 2  Zone 3  Zone 4  Zone 5
10.1    20  0.45    0.45    0.35    0.45    0.45
20.1    40  0.45    0.45    0.45    0.45    0.70
40.1    50  0.50    0.50    0.55    0.55    0.55
50.1    250 0.75    0.79    0.79    0.80    0.79

Желаемый результат

From    To  Kg  Attribute   Value
10.1    20  0.5 Zone 1          0.45
10.1    20  0.5 Zone 2          0.45
10.1    20  0.5 Zone 3          0.35
10.1    20  0.5 Zone 4          0.45
10.1    20  0.5 Zone 5          0.45
20.1    40  0.5 Zone 1          0.45
20.1    40  0.5 Zone 2          0.45
20.1    40  0.5 Zone 3          0.45
20.1    40  0.5 Zone 4          0.45
20.1    40  0.5 Zone 5          0.70

Как это можно сделать в pandas python?

Answer 1

Вы можете установить From и To в качестве индекса и использовать stack ().

(
    df.set_index(['From', 'To']).stack().to_frame('Value')
    .rename_axis(['From', 'To', 'Attribute'])
    .assign(Kg=0.5)
    .reset_index()
)

    From    To  Attribute   Value   Kg
0   10.1    20  Zone1   0.45    0.5
1   10.1    20  Zone2   0.45    0.5
2   10.1    20  Zone3   0.35    0.5
3   10.1    20  Zone4   0.45    0.5
4   10.1    20  Zone5   0.45    0.5
5   20.1    40  Zone1   0.45    0.5
6   20.1    40  Zone2   0.45    0.5
7   20.1    40  Zone3   0.45    0.5
8   20.1    40  Zone4   0.45    0.5
9   20.1    40  Zone5   0.70    0.5
10  40.1    50  Zone1   0.50    0.5
11  40.1    50  Zone2   0.50    0.5
12  40.1    50  Zone3   0.55    0.5
13  40.1    50  Zone4   0.55    0.5
14  40.1    50  Zone5   0.55    0.5
15  50.1    250 Zone1   0.75    0.5
16  50.1    250 Zone2   0.79    0.5
17  50.1    250 Zone3   0.79    0.5
18  50.1    250 Zone4   0.80    0.5
19  50.1    250 Zone5   0.79    0.5