Я использую пакет PPtree / library(PPtree) для моделирования дерева поиска проекции, когда я исследую его глубоко ?PP.Tree Есть 3 доступных метода PP, которые можно использовать, это индекс LDA, Lp и PDA, и я обратите внимание, что
для выполнения Использование индекса КПК -> Параметр лямбда необходим в качестве основного ввода, для выполнения Использование индекса Lp -> параметр r необходим в качестве основного входа,
Мой вопрос:
1) Действительно ли лямбда и параметр r в качестве входных данных оказывают большое влияние на модель PPtree? (Что я имею в виду, если это действительно не дает большого эффекта, учитывая, что случайный ввод этого не будет иметь большого значения для модели)
2) Если 1) возможно, да, Как выбрать лучшее Лямбда для индекса КПК? а также лучший r для индекса Lp?