Я пробую эту статью;
https://towardsdatascience.com/deep-learning-based-super-resolution-with-opencv-4fd736678066
это код, скопированный из статьи;
импорт cv2 из cv2 import dnn_superres
sr = dnn_superres.DnnSuperResImpl_create ()
image = cv2.imread ('./ input.png')
path = " EDSR_x3.pb "sr.readModel (путь)
sr.setModel (" edsr ", 3)
result = sr.upsample (изображение)
cv2.imwrite ( "./upscaled.png", результат)
Я также пробовал OpenCV Super Resolution Tutorial;
https://docs.opencv.org/master/d5/d29/tutorial_dnn_superres_upscale_image_single.html
import cv2 from cv2 import dnn_superres
sr = dnn_superres.DnnSuperResImpl_create ()
image = cv2.imread ('./ image.png')
path = "EDSR_x4.pb" sr.readModel (путь)
sr.setModel ("edsr", 4)
result = sr.upsample (image)
cv2.imwrite ("./ upscaled.png" , результат)
Моя среда - anaconda3 opencv 4.3.0. Я либо получаю сообщение об ошибке из заголовка, либо меня "убивают", когда я запускаю пример opencv .
* Мой каталог файлов находится на том же уровне, что и образцы кодов. Я бы просто изменил имена файлов изображений. Я пытался скомпилировать opencv и opencv_contrib из cmake, но я не знал, как сделать так, чтобы python ссылался на opencv и opencv_contrib из исходного кода. если следовать этой документации, чтобы установить opencv из исходников; https://d* ocs.opencv.org / 3.4 / d2 / de6 / tutorial_py_setup_in_ubuntu. html
Я решил использовать оболочку anaconda для opencv 4.3.0, потому что я запускал во слишком много зависимостей и неправильно установленных пакетов.
Моему другу с встречи удалось применить код из статьи так же, как в статье, в то время как я пытался точно следовать тому, что он делал, используя анаконду окружение. Может ли моя проблема возникать из-за моего виртуального окружения, версии пакета opencv или самого кода? У меня был другой коллега, который запускал мой код из моей ветки github, и у него были мои точно такие же проблемы. Как мне оценить имеющиеся у меня ошибки и применить найденные мной примеры сверхвысокого разрешения?