Python - скачивать файлы с Google Диска по расписанию - PullRequest
Новая
       57

Python - скачивать файлы с Google Диска по расписанию

1 голос
/ 09 июля 2020

да, я знаю, что на подобные вопросы уже были даны ответы, но тот факт, что он должен работать как период c задание (из планировщика задач Windows, каждую ночь в 21:00), является сутью вопроса.

У меня есть сценарий python, который загружает одну электронную таблицу Google как файл .xlsx и сохраняет ее в сетевой папке. Сценарий работает при запуске из командной строки, а также при запуске из .bat (который вызывается в запланированной задаче).

Кажется, что задача работает правильно, за исключением того, что файла нет в сетевой папке. Я предполагаю, что это вопрос разрешения и аутентификации, хотя при запуске вручную после первого раза он сохраняет детали аутентификации и работает без всплывающих окон, поэтому я не понимаю, почему через планировщик у него должны быть проблемы с разрешениями.

Пытался запустить его тоже с учетной записью сетевого администратора, но безуспешно.

Повторяю, скрипт сам по себе работает корректно, просто ничего не делает (и не возвращает никаких ошибок ) при запуске через планировщик. Это не первый python сценарий, который я планирую, но я все еще могу что-то упустить.

Спасибо

Добавляю скрипт, из которого убрал ID файла и сетевой путь. 

from __future__ import print_function
import pickle
import os.path
from googleapiclient.discovery import build
from googleapiclient.http import MediaIoBaseDownload
from google_auth_oauthlib.flow import InstalledAppFlow
from google.auth.transport.requests import Request
import io

# If modifying these scopes, delete the file token.pickle.
SCOPES = ['https://www.googleapis.com/auth/drive.readonly']


def main():
    """Shows basic usage of the Drive v3 API.
    Prints the names and ids of the first 10 files the user has access to.
    """
    creds = None
    # The file token.pickle stores the user's access and refresh tokens, and is
    # created automatically when the authorization flow completes for the first
    # time.
    if os.path.exists('token.pickle'):
        with open('token.pickle', 'rb') as token:
            creds = pickle.load(token)
    # If there are no (valid) credentials available, let the user log in.
    if not creds or not creds.valid:
        if creds and creds.expired and creds.refresh_token:
            creds.refresh(Request())
        else:
            flow = InstalledAppFlow.from_client_secrets_file(
                'credentials.json', SCOPES)
            creds = flow.run_local_server(port=0)
        # Save the credentials for the next run
        with open('token.pickle', 'wb') as token:
            pickle.dump(creds, token)

    service = build('drive', 'v3', credentials=creds)

    # Call the Drive v3 API
    file_id = 'ID_OF_THE_SPREADSHEET'
    request = service.files().export_media(fileId=file_id,
                                           mimeType='application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet')
    fh = io.BytesIO()
    downloader = MediaIoBaseDownload(fh, request)
    done = False
    while done is False:
        status, done = downloader.next_chunk()
        print("Download %d%%." % int(status.progress() * 100))
    with open("FILEPATH_OF_THE_NET_FOLDER", "wb") as f:  # Excel File
        f.write(fh.getbuffer())


if __name__ == '__main__':
    main()

1 Ответ

1 голос
/ 13 июля 2020

Я сам себе ответил, проблема не в учетных данных, а в путях к файлам. Сегодня я узнал: использование относительных путей в запланированных задачах - не лучшая идея.

...