Я использую Gensim для работы с моделями LDA. Моя модель работает, если я установил для параметра num_topics небольшое значение (до 100 тем). Если я увеличиваю значение до большего (например, 200 тем) числа, модель «ломается», она не возвращает правильные результаты, а только пустые темы со всеми теми же самыми важными словами и значением важности 0,000.
Is у кого-то были подобные проблемы? Что происходит?
Для информации: в моем наборе данных содержится около 7000 небольших текстовых документов с минимальной длиной от 5 слов до 500 слов. Я знаю, что есть и другие варианты, которые мне следует рассмотреть помимо LDA, но я хочу понять, почему эта модель даже не дает никаких результатов