Я хотел бы подогнать модель Keras с использованием набора данных Tensorflow, созданного из базы данных Sqlite.
Метод Keras Model.fit принимает как x "Набор данных tf.data. Должен возвращать кортеж из ( входы, цели) или (входы, цели, выборка_весов) ".
Используя tf.data.experimental.SqlDataset, я построил тензор с N + M + 1 столбцами, где N столбцов для входных данных, M столбцов для цели, а последний 1 столбец - для весов. Как я могу преобразовать этот плоский тензор в тензор, возвращающий кортеж?
Я также хочу перемешать и пакетировать набор данных. В каком порядке лучше всего применять операции изменения формы, перемешивания и пакетной обработки перед подачей тензора в Keras?