Вы можете использовать сводную таблицу с несколькими столбцами, добавив дополнительный столбец, который связывает связанные значения A и B; предположительно по временному порядку, что-то вроде:
select time_col, length_col, name_col,
dense_rank() over (partition by name_col order by time_col) as rnk
from your_table;
TIME_COL LENGTH_COL N RNK
-------- ---------- - ----------
00:01:00 2 a 1
00:11:22 2 a 2
01:01:00 45 a 3
00:23:00 3 b 1
, а затем поворот на основе этого:
select *
from (
select time_col, length_col, name_col,
dense_rank() over (partition by name_col order by time_col) as rnk
from your_table
)
pivot (
max(time_col) as time_col, max(length_col) as length_col
for name_col in ('a' as a, 'b' as b)
);
RNK A_TIME_C A_LENGTH_COL B_TIME_C B_LENGTH_COL
---------- -------- ------------ -------- ------------
1 00:01:00 2 00:23:00 3
2 00:11:22 2
3 01:01:00 45
Я оставил значение rnk
в выводе; если вы не хотите, чтобы вы могли перечислить столбцы в списке выбора:
select a_time_col, a_length_col, b_time_col, b_length_col
from ...
Или вы можете сделать то же самое с условной агрегацией (которая в любом случае используется pivot под капотом):
select
max(case when name_col = 'a' then time_col end) as time_col_a,
max(case when name_col = 'a' then length_col end) as length_col_a,
max(case when name_col = 'b' then time_col end) as time_col_b,
max(case when name_col = 'b' then length_col end) as length_col_b
from (
select time_col, length_col, name_col,
dense_rank() over (partition by name_col order by time_col) as rnk
from your_table
)
group by rnk
order by rnk;
TIME_COL LENGTH_COL_A TIME_COL LENGTH_COL_B
-------- ------------ -------- ------------
00:01:00 2 00:23:00 3
00:11:22 2
01:01:00 45
db <> скрипка