Ложная конвергенция для подгонки распределения жирного хвоста - PullRequest
0 голосов
/ 16 июня 2020

Я разделяю проблему, связанную с подгонкой распределения доходности акций в R. Я подгоняю искаженное обобщенное распределение ошибок SGED в R через пакет fGarch. но проблема в том, что это дает ложную сходимость. Может ли кто-нибудь подсказать мне, как исправить это ложное схождение? Я делюсь выводом ниже.

sgedFit(R1)
$par
     mean        sd        nu        xi 
0.0900983 1.4345571 0.7090691 1.0506317 

$objective
[1] 5054.761

$convergence
[1] 1

$iterations
[1] 26

$evaluations
function gradient 
      59      153 

$message
[1] "false convergence (8)"

пожалуйста, объясните мне, как исправить это ложное схождение, потому что в этом сообщении у меня нет действительных оценочных параметров

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...