Я успешно составил список размером 15000 * 512 * 512. Но при преобразовании его в массив numpy ядро умирает
The kernel for Desktop/RESERCH/V3.ipynb appears to have died. It will restart automatically.
Код, который я использовал,
train_img = []
Y = []
for itr in tqdm(range(len(labels))):
# adding the orignal image
train_img.append(images[itr,:,:])
Y.append(labels[itr])
# rotating the image by 45 degrees
train_img.append(rotate(images[itr,:,:], angle=45, mode = 'wrap'))
Y.append(labels[itr])
# flipped around x-axis
train_img.append(cv2.rotate(images[itr,:,:], cv2.ROTATE_180))
Y.append(labels[itr])
#flipped around y-axis
train_img.append(np.fliplr(images[itr,:,:]))
Y.append(labels[itr])
#adding salt noise to the image
train_img.append(SaltNoise(images[itr,:,:]))
Y.append(labels[itr])
train_img = np.array(train_img)
Я не думаю, что это происходит из-за проблемы с памятью, потому что я может без проблем создать список