Невозможно читать / писать в Google Таблицы из развернутой облачной функции с использованием учетных данных google.auth.default

Question

Я хочу использовать функцию Google Cloud для чтения / записи в Google Sheet с помощью Google Drive API. Я пробовал развернуть приведенный ниже код в качестве облачной функции (запускается Pub / Sub):

def hello_pubsub(event, context):
    from googleapiclient.discovery import build
    import google.auth

    credentials, project_id = google.auth.default(scopes=['https://www.googleapis.com/auth/spreadsheets'])

    service = build('sheets', 'v4', credentials=credentials)
    spreadsheet_id = 'my_spreadsheet_id_goes_here'

    # Call the Sheets API
    sheet = service.spreadsheets()
    result = sheet.values().get(spreadsheetId=spreadsheet_id,range="A1:B4").execute()
    values = result.get('values', [])
    for value in values:
        print(value)

    range_ = 'A7'
    request = service.spreadsheets().values().append(spreadsheetId=spreadsheet_id, range=range_, valueInputOption='RAW', insertDataOption='OVERWRITE', body={"values":[['test cell input']]})
    response = request.execute()
    print(response)

if __name__ == '__main__':
    hello_pubsub('a', 'b')

Я получаю несколько ошибок в Google Cloud Platform> Ведение журнала: file_cache недоступен при использовании oauth2client> = 4.0.0 Файл "/env/local/lib/python3.7/site-packages/google_api_python_client-1.8.0-py3.7.egg/googleapiclient/discovery_cache/init.py", строка 36, при автоопределении из google.appengine.api import memcache ModuleNotFoundError: нет модуля с именем 'google.appengine'

Я могу запустить этот же сценарий локально из Терминала, и он отлично работает.

Любой помощь или идеи приветствуются. Опять же, я хочу читать / писать в Google Sheet из облачной функции. Это моя собственная таблица Google, запущенная через ту же учетную запись Google Cloud.

Answer 1

Чтобы ответить на свой вопрос, я неправильно развертывал облачную функцию. Чтобы он работал правильно, мне пришлось поместить свои функции main.py, requirements.txt и service_account. json в одну папку, а затем развернуть их из Терминала.

Я нашел два способа чтение / запись на лист:

# METHOD 1 -- using googleapiclient.discovery.build
def hello_pubsub(event, context):
    from googleapiclient.discovery import build
    import google.auth

    credentials, project_id = google.auth.default(scopes=['https://www.googleapis.com/auth/spreadsheets'])
    service = build('sheets', 'v4', credentials=None)
    spreadsheet_id = 'redacted'
    # Call the Sheets API
    sheet = service.spreadsheets()
    result = sheet.values().get(spreadsheetId=spreadsheet_id,range="A1:B4").execute()
    values = result.get('values', [])
    # Print the values in the sheet in range A1:B4
    for value in values:
        print(value)

    # Insert values into the sheet in cell A7
    range_ = 'A7'
    request = service.spreadsheets().values().append(
        spreadsheetId=spreadsheet_id, 
        range=range_, 
        valueInputOption='RAW', 
        insertDataOption='OVERWRITE', 
        body={"values":[['This value gets inserted into the cell A7']]})
    response = request.execute()
    print(response)

# METHOD 2 -- using gspread (I prefer this because it's cleaner & does all I need)
import gspread
def hello_pubsub(event, context):
    credentials_filepath = 'default_app_engine_service_account_key.json'
    gc = gspread.service_account(filename=credentials_filepath)
    sh = gc.open("the-title-of-your-sheet-goes-here")
    # Print all values in the sheet
    print(sh.sheet1.get_all_records())
    sh.sheet1.append_row(['This value gets appended to the last row in the sheet'], 
                        value_input_option='RAW', 
                        insert_data_option=None, 
                        table_range=None)

Примечание: разверните main.py с помощью:

gcloud functions deploy hello_pubsub --runtime python37 --trigger-topic test-topic

и не забудьте свой файл requirements.txt

Answer 2

Думаю, у вас глобально установлены зависимости, и вы их используете. Но при развертывании в Cloud Function ваш локальный контекст теряется, а необходимая библиотека отсутствует.

Добавьте файл requirements.txt в каталог root вашей функции с этим содержимым

google-api-python-client==1.8.2
google-auth==1.14.1

И снова развернуть.