Функция для проведения anovas по указанным данным и получения коробчатых диаграмм с результатами post-ho c теста Tukeys - PullRequest
Новая
       88

Функция для проведения anovas по указанным данным и получения коробчатых диаграмм с результатами post-ho c теста Tukeys

0 голосов
/ 26 мая 2020

У меня есть фрейм данных, аналогичный тому, что создан ниже: 

dat1 <- data.frame(Loc = rep(c("NY","MA","FL","GA"), each = 10),
                   Region = rep(c("a","b","c","d"),each = 10),
                   ID = rep(c(1:10), each=20),
                   var1 = rnorm(200),
                   var2=rnorm(200),
                   var3=rnorm(200))

Loc и Region - группирующие переменные для ID. Я пытаюсь написать функцию, которая будет проводить анову для каждого var, возвращать сводку модели и создавать диаграммы данных, которые показывают компактные буквы отображения букв из теста Tukeys над графиками. Я хочу иметь возможность указать переменную группировки, которую я использую для этого. это то, что у меня есть до сих пор: 

library(multcomp)
library(multcompview)
aov.test <- function(data, var, groupvar){
   mod <- aov(var~groupvar, data = data)
   summary(mod)
   Tky <- TukeyHSD(mod)
   lets <- multcompletters(extract_p(Tky$groupvar))
   print(lets)
}

Я еще не понял, как заставить буквы multcomp отображаться на коробочных графиках, но сначала я должен заставить это работать. когда я запускаю этот код, я получаю сообщение об ошибке: Error in контрасты <- <code>( tmp , value = contr.funs[1 + isOF[nn]]) : contrasts can be applied only to factors with 2 or more levels Может ли кто-нибудь показать мне, как исправить эту функцию, а также как заставить ее создавать блочные диаграммы с помощью cld письма?

...