Мне удалось вменять недостающие значения, используя aregImpute()
. Как я могу использовать свой подогнанный объект из my_fit <- aregImpute()
для вменения значений для нового набора данных newx? Я хотел бы сделать что-то вроде:
newx <- predict(my_fit, newx)
.
Возможно ли это вообще? Я также пробовал использовать следующее, но это не работает:
completeData <- impute.transcan(my_fit, imputation=1, data=newx, list.out=TRUE,pr=FALSE, check=FALSE)