Как исправить ошибку «ValueError: не удалось преобразовать строку в число с плавающей запятой» при запуске регрессии из Pandas Dataframe?

Question

Я просмотрел Stack Overflow, и, к сожалению, существующие ответы мне не помогли.

Мой код выглядит следующим образом:

def regress(data1, data2, data3, data4):
    df = insert_worldbankdata(data1, data2, data3, data4) 
    X = df['Women in Parliament (%)'], df['Inflation (%)'], df['Individuals using Internet (%)']
    y = df['Annual Mean Sat.']
    regr = linear_model.LinearRegression()
    regr.fit(X, y)
    model = sm.OLS(y, X).fit()
    predictions = model.predict(X) 
    print_model = model.summary()
    return print_model 

Он возвращает эту ошибку: ValueError : не удалось преобразовать строку в число с плавающей запятой:

Примеры, которые я пробовал:

map(float, x)

df['VARIABLE'] = df['VARIABLE'].astype(float)

А также функция замены.

I ' буду очень признателен за любую помощь. Я изо всех сил пытался понять это последние несколько дней и просматривал архивы Stack Overflow.

Спасибо!

Answer 1

проверьте значения ваших столбцов, они должны быть в следующем формате '10 .5674 '

Поэтому вам необходимо удалить все остальные символы, чтобы избежать этой ошибки. Кроме того, вам нужно удалить все строки 'nan' 'empty .... Они вызовут ту же ошибку.