Я работаю над net для классификации набора данных Cars196, я построил модель Resnet50 для справки, а затем добавил один скрытый слой перед выходным плотным слоем. Я применяю потерю метри c (можно предположить, что это потеря в центре) к выходу этого нового слоя вместе с обычными потерями CE. Как я могу представить себе результат этого изменения? в этой статье они отображают активацию 1-го нейрона по сравнению со 2-м, это хорошая идея сделать это в Keras? Как? Для ясности, модель имеет следующую структуру:
448x448x3 >> Resnet50 >> GAP >> F C встраивание >> BN + PReLU (потеря центра) >> F C выход (потеря CE)