объединить диапазоны дат в pandas - PullRequest
0 голосов
/ 05 мая 2020

У меня есть 2 списка со списками диапазонов дат. dates1 и dates2. Я хотел бы объединить первый список date1 с первым списком date2

Когда я пытаюсь добавить списки друг к другу, я получаю следующую ошибку: TypeError: cannot add DatetimeArray and DatetimeArray

Вот как они выглядят, если я их напечатаю:

for i,j in zip(dates1, dates2):
    print(i, j)

DatetimeIndex(['2016-01-16 18:00:00', '2016-01-16 19:00:00',
               '2016-01-16 20:00:00'],
              dtype='datetime64[ns]', freq='H') DatetimeIndex(['2016-01-16 21:00:00', '2016-01-16 22:00:00',
               '2016-01-16 23:00:00'],
              dtype='datetime64[ns]', freq='H')
DatetimeIndex(['2016-01-23 17:45:00', '2016-01-23 18:45:00',
               '2016-01-23 19:45:00'],
              dtype='datetime64[ns]', freq='H') DatetimeIndex(['2016-01-23 20:30:00', '2016-01-23 21:30:00',
               '2016-01-23 22:30:00'],
              dtype='datetime64[ns]', freq='H')

Итак, в основном я хочу, чтобы первые 3 метки времени и следующие 3 метки времени были вместе в списке и так далее. Как убедиться, что я могу добавить эти диапазоны дат друг к другу? Помощь будет принята с благодарностью!

(Это касается отдельных временных меток, это не обязательно должен быть диапазон)

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...