Я инженер-механик и новый пользователь Keras и алгоритмов глубокого обучения. Предположим, есть два вектора: x на входе и y на выходе. Каждый вектор состоит из пары чисел с плавающей запятой. Например, они имеют форму x = [x1, x2, x3, x4, x5, x6, x7] и y = [y1, y2, y3]. Для каждого заданного входного вектора x точный выходной вектор y может быть получен путем проведения механических испытаний. Итак, проведя 1000 тестов, я получил 1000 групп входных данных x и соответствующих им выходных данных y. Но механическая система слишком сложна, чтобы вывести явную математическую связь между x и y. Мне интересно, какой алгоритм в Keras я должен использовать для построения нелинейного отображения между моим входным вектором x и выходным вектором y. Для обучения этого сопоставления можно использовать 1000 групп данных. Наконец, для данного нового входного вектора x мне нужна модель Keras, чтобы дать прогнозирующий выходной вектор y.
Я очень начинаю изучать Keras, и я потратил пару дней на поиск в Google и информация о Keras, но не знаю, какая информация полезна для моей проблемы. Можете ли вы дать мне какие-нибудь примеры или предложения Keras? Приветствуется любое обсуждение.
Заранее спасибо!
Ning