Я строю индекс концентрации, чтобы оценить, существует ли горизонтальное неравенство в использовании ухода во Франции.
Для этого мне нужно:
- Вычислить линейную функцию потребности (в основном здоровье: справедливо, что вы получаете больше помощи, когда вы находитесь в плохом состоянии здоровья) и переменных, не связанных с потребностями (например, доход: в универсальной системе более богатые люди не должны иметь более широкий доступ к здоровью) . У меня есть все коэффициенты для каждой переменной.
Coefficients:
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept) 8.935e+01 7.992e+01 1.118 0.263757
Disease 1.190e+01 1.837e+01 0.648 0.517145
Health Rather good -1.963e+01 1.604e+01 -1.223 0.221389
Health Very good / good -2.590e+01 2.453e+01 -1.056 0.291246
Health Bad REF
Income 9.631e-04 1.719e-03 0.560 0.575459
Мне нужно умножить коэффициенты из вопроса 1 на каждую переменную, чтобы вычислить использование ухода, которое следует использовать Я вычисляю разницу между реальным использованием ухода и вычисленным в вопросе 2
Однако некоторые из моих переменных (например, Health) являются категориальными переменными! Ничего не значит умножать число на категорию!
Что делать? Есть ли другой способ, кроме перекодирования категорий в числа?