• 1000 нашел. Чтобы построить его, я использую следующий код Python (API sklearn для xgboost):
skplt.metrics.plot_lift_curve(y_test, predicted_probas)
Но я не понимаю, почему на моей диаграмме линия solid охватывает ось y , или почему ось тянется до 10:
снимок экрана с кривой подъема
Эта модель XGBoost имеет AU C 0,74, и вот результаты матрицы путаницы : 6087 (TN), 14939 (FP), 108 (FN), 1652 (TP)
Я понимаю, что у меня много ложных срабатываний, и я предполагаю, что это как-то связано с этим, но В этом случае я оптимизирую отзыв, поэтому мне не нужно о них беспокоиться. Кто-нибудь знает, что происходит на графике?