Пропуск индексов с numpy .mean () - PullRequest
0 голосов
/ 02 августа 2020

Я работаю над системой реального времени, основанной на сверточных нейронных сетях, и я реализовал функцию скользящего среднего, как показано ниже:

def movingAverage(readings, reading, windowSize):
    readings.append(reading)

    avg = np.mean(readings, axis = 0)

    if(len(readings) == windowSize):
        readings = readings[1:]

    return avg, readings

Что будет означать все значения в показаниях Двухмерный список по вертикали. Я ищу способ пропустить усреднение первого столбца. Есть ли какой-либо эффективный способ сделать это, не нарезая и не сохраняя значения в другом списке, а не объединяя его обратно?

...