Моя модель дает 1.0 балл, когда я применяю лучшие результаты поиска по сетке даже после изменения параметров (n_estimators от 300 до 100 и другие подобные параметры). Однако я получаю 0,93 балла, когда мой параметр не близок к лучшему результату поиска по сетке. изменение параметров возвращает мне 1.0 балл.
Отдельно обучается с другими параметрами, дающими соответствующий результат
Edit
Я играл с разными параметрами, чтобы выяснить, какой из них может вызывать это. Оказывается, если min_sample_leaf=1 моя оценка 1.0, независимо от других параметров. Установка min_sample_leaf=2 принесла мне 0,97 балла. Почему это могло происходить?