Почему распознавание имен сущностей с помощью модели Берта не так эффективно, как другие задачи, хотя модель Берта дает нам хороший контекст? - PullRequest
0 голосов
/ 26 мая 2020

Например, предыдущий алгоритм поиска Google не понимал, что «путешественнику из Бразилии в США в 2019 году нужна виза» - это про бразильца, путешествующего в США, а не наоборот. С помощью BERT, который осознает важность слова «к» в контексте, поиск Google предоставляет более релевантные результаты для запроса.

Ключ NER - это контекст и последовательность. Поскольку Берт может решить эти две проблемы, почему мы не можем точно выполнить NER?

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...