Я создал и обучил модель машинного обучения, используя sklearn и платформу GCP AI. Я обучил модель, отправив задание на платформу AI
https://cloud.google.com/sdk/gcloud/reference/ai-platform/jobs/submit/training
Теперь я хочу получать прогнозы от этой модели, но из сопроводительной документации
https://cloud.google.com/sdk/gcloud/reference/ai-platform/jobs/submit/prediction
, похоже, не допускает никаких личных сценариев. Это важно, потому что мои входные данные необходимо предварительно обработать и преобразовать, прежде чем они будут введены в модель. Есть ли способ, которым я могу приказать нескольким рабочим сделать это на GCP и просто отправить свой python скрипт?
Основная вещь c, которую я хочу сделать, это взять мой большой csv (около 5 мил строк), преобразуйте один столбец в правильный формат ввода для модели и примените модель (я думаю, я могу сделать это через .apply), записав вывод в новый столбец и вывести новый фрейм данных в память.