У меня есть таблица rate_card
, как показано ниже, которую я вставил из фрейма данных, используя
df5.to_sql('rate_card', cnx, if_exists='replace', schema='asia', index = False,method='multi')
Текущие данные внутри таблицы
ORG_CNTY DEST_CNTY KG Cost Version
DE FR 1 50 2019-12-02
DE FR 2 80 2019-12-02
DE IND 2 65 2018-12-01
DE US 1 70 2019-12-01
У меня есть новые данные набора, которые необходимо снова вставить в таблицу
Новые данные
ORG_CNTY DEST_CNTY KG Cost Version
DE FR 1 60 2020-06-02
DE FR 2 90 2020-06-02
DE IND 1 55 2020-06-02
DE US 1 80 22020-06-02
Ожидаемый результат
ORG_CNTY DEST_CNTY KG Cost Version
DE FR 1 50 2019-12-02
DE FR 2 80 2019-12-02
DE IND 2 65 2018-12-01
DE US 1 70 2019-12-01
DE FR 1 60 2020-06-02
DE FR 2 90 2020-06-02
DE IND 1 55 2020-06-02
DE US 1 80 22020-06-02
мой текущий код усекает и загружает новые данные таблицы. Я хочу сохранить старые данные и добавить новые в таблицу. Как это сделать в python?