цикл по списку и вставка в str.contains (и подсчет строк df, где присутствует несколько элементов) с использованием python

Question

Моя цель - разработать функцию, которая будет принимать два аргумента - один - список людей, играющих в покер, второй - список возможных действий (например, колл, рейз) - и использовать str.contains в столбце, чтобы узнать, как часто каждый игрок выполняет каждое действие.

DataFrame df имеет несколько столбцов, но я хочу применить эту функцию только к столбцу с названием «запись», который состоит из журнала всех действий, которые произошли в стол для онлайн-покера (каждая строка в столбце представляет собой строку).

Вот как выглядит столбец «запись» (каждая строка представляет собой строку):

-- ending hand #174 --
"Prof @ ZY_G_5ZOve" gained 100
"tom_thumb @ g1PBaozt7k" folds
"Prof @ ZY_G_5ZOve" calls with 50
"tom_thumb @ g1PBaozt7k" checks
river: 9♦, 5♣, Q♥, 7♠ [K♠]
"Prof @ ZY_G_5ZOve" checks
"tom_thumb @ g1PBaozt7k" checks
turn: 9♦, 5♣, Q♥ [7♠]
"Prof @ ZY_G_5ZOve" checks
"tom_thumb @ g1PBaozt7k" checks
flop:  [9♦, 5♣, Q♥]
"Prof @ ZY_G_5ZOve" checks
"tom_thumb @ g1PBaozt7k" calls with 50
"Bob T. @ fjZTXUGV2G" folds
"danny G @ tNE1_lEFYv" folds
"Prof @ ZY_G_5ZOve" posts a big blind of 50
"tom_thumb @ g1PBaozt7k" posts a small blind of 25
-- starting hand #174  (Texas Hold'em) (dealer: "Bob T. @ fjZTXUGV2G") --
-- ending hand #173 --
"tom_thumb @ g1PBaozt7k" gained 475
"danny G @ tNE1_lEFYv" folds
"Prof @ ZY_G_5ZOve" folds
"tom_thumb @ g1PBaozt7k" raises with 356
flop:  [4♥, A♠, 6♠]
"danny G @ tNE1_lEFYv" calls with 150
"Prof @ ZY_G_5ZOve" calls with 150
"tom_thumb @ g1PBaozt7k" raises with 150
"Bob T. @ fjZTXUGV2G" folds
"danny G @ tNE1_lEFYv" calls with 50
"Prof @ ZY_G_5ZOve" calls with 50
"tom_thumb @ g1PBaozt7k" posts a big blind of 50
"Bob T. @ fjZTXUGV2G" posts a small blind of 25
-- starting hand #173  (Texas Hold'em) (dealer: "danny G @ tNE1_lEFYv") --

Вот какой-то пример кода, который я пробовал:

player_list = ['danny G', 'Jane', 'Prof', 'spn', 'tim', 'Bob T.', 'joon', 'tom_thumb']
action_list = ['call', 'fold']

def action_amount(df, player_list, action):
    for player in player_list:
        action_number =len(df[df['entry'].str.contains('(player).*(action)', regex=True)])
        print(f'{player} {action}ed {action_number} times.')

action_amount(df, player_list, 'call')

Прямо сейчас форматирование правильное, но я не могу l oop элементов в списке, чтобы str.contains, поэтому вот результат:

danny G called 0 times.
Jane called 0 times.
Prof called 0 times.
spn called 0 times.
tim called 0 times.
Bob T. called 0 times.
joon called 0 times.
tom_thumb called 0 times.

Для примера df['entry'] информации выше он должен вернуть:

danny G called 2 times.
Jane called 0 times.
Prof called 3 times.
spn called 0 times.
tim called 0 times.
Bob T. called 0 times.
joon called 0 times.
tom_thumb called 1 times.

Примечательно, что len(df[df['entry'].str.contains('(danny G).*(call)', regex=True)]) возвращает правильное значение (я использую регулярное выражение, потому что два слова, которые я ищу for находятся в одной строке с кучей разных символов Действует между ними). ​​

Проблема, похоже, связана с попыткой l oop значений в строковый шаблон str.contains. Как мне пройти oop по списку и напечатать имена вместе с количеством раз, когда человек выполнил заданное введенное действие?

В идеале, я бы хотел oop просмотреть оба списка в одновременно вверху кода.

Answer 1

Это сработает?

def action_amount(df, player_list, action_list):
    for player in player_list:
        for action in action_list:
            pattern = f'{player}.*{action}'
            matching_rows = df[df['entry'].str.contains(pattern, regex=True)]
            action_number = len(matching_rows)
            print(f'{player} {action}ed {action_number} times.')

action_amount(df, player_list, possible_actions)