Обход словаря в python Dataframe

Question

Я пытаюсь пройти по словарю, присутствующему в строках моего python Dataframe. См. Одну строку Dataframe ниже для справки: столбец State пуст.

Безымянный: 0 Город Государство Страна Почтовый индекс Расстояние 720 4976 Барселона Испания 08001 {'08001': 0, '08002': 2.2, '08003': 2.2}

Когда я запускаю приведенный ниже код, эта ошибка появляется-> TypeError: строковые индексы должны быть целые числа

КОД:

import sys
import json
import pandas as pd
dfglobal=pd.read_csv("postcoderadius.csv")
#print(dfglobal)
filtered_df2  = pd.DataFrame([])
# s=sys.argv[1]
# ci=s[s.find("City=")+5:s.find("&State")]
# cs=s[s.find('State')+6:s.find("&Country")]
# ci=ci.replace('+','')
# cs=cs.replace('+','-')
# co=s[s.find("Country")+8:s.find("&ZipCode")]
# givenpostal=s[s.find("ZipCode")+8:s.find("&Radius")]
# radius=float(s[s.find("Radius")+8:])
ci="Barcelona"
co="Spain"
cs=""
givenpostal="08001"
radius=4.0
print(ci,co,cs,givenpostal,radius)
#print("hello1")
filtered_df2=pd.concat([filtered_df2,dfglobal[(dfglobal['Country'] == co) & (dfglobal['City'] == ci) &  (dfglobal['PostalCode'] == givenpostal)]])
#print(filtered_df2)
#filtered_df2['PostalCode']=filtered_df2['PostalCode'].apply(str)
a_dict=filtered_df2['Distance']
#print(a_dict)
result  = pd.DataFrame([])
resp=[]
resr=[]
for index, row in filtered_df2.iterrows():
    #print(row['Distance'])
    dictp=row['Distance']
    for key in dictp: 
        print(dictp[key])


result['PostalCode']=resp
result['City']=ci
result['Country']=co
result['Radius']=resr
result=result.reindex(["City","Country","PostalCode","Radius"],axis=1)
result.to_csv("distance.csv")    

Answer 1

Похоже, что row['Distance'] возвращает не словарь, а строку. (если нет, дайте полный воспроизводимый пример)

Итак, после dictp = row['Distance'] dictp - это строка.

for key in dictp вернет каждую букву строки.

print(dictp[key]) вызовет ошибку, потому что для строк key должно быть числом.

Вы можете проверить, является ли это вашей проблемой, набрав type(dictp) после dictp=row['Distance'] строка. Если это печатает str, то причина в этом.

Вот как вы можете это исправить:

Вы можете преобразовать строку в настоящий словарь с помощью функции eval().

Как это:

dictp = "{'08001': 0, '08002': 2.2, '08003': 2.2}"
mydict = eval(dictp)

Обратите внимание, что это угроза безопасности, если вы не можете гарантировать, что действительно существует dict для всех строк, потому что он запускает код.