В настоящее время у меня есть список из 30 смен и 25 сотрудников, которые есть в наличии. У этих 25 сотрудников время начала и окончания смены соответствует доступности сотрудников. Тем не менее, Opta назначает только 19 смен и оставляет все другие смены пустыми и не назначает оставшихся 6 сотрудников. Я что-то здесь пропустил или мне следует обратить внимание на какой-либо другой аспект?
Ниже мой файл правил Opta, я удалил все другие правила, так как они не требовались в моем случае.
Opta версия списка сотрудников, в настоящее время использующая список 7.28.0-SNAPSHOT для решения 240 секунд.
// ############################################################################
// Hard constraints
// ############################################################################
rule "Unavailable time slot for an employee"
when
EmployeeAvailability(
$e : employee,
$employeeName : employee.getName(),
$startDateTime : startDateTime,
$endDateTime : endDateTime)
Shift(
employee == $e,
!DateTimeUtils.doTimeslotsMatch($startDateTime,$endDateTime, startDateTime, endDateTime, $employeeName))
then
scoreHolder.addHardConstraintMatch(kcontext, -100);
end
rule "No overlapping shifts for an employee"
when
$s : Shift( employee != null,
$e : employee,
$employeeName : employee.getName(),
$firstStartDateTime: startDateTime,
$firstEndDateTime : endDateTime)
$s2: Shift( employee == $e,
this != $s,
DateTimeUtils.doTimeslotsMatch($firstStartDateTime,$firstEndDateTime, startDateTime, endDateTime, $employeeName))
then
scoreHolder.addHardConstraintMatch(kcontext, -100);
end
// ############################################################################
// Medium constraints
// ############################################################################
rule "Assign every possible shift"
when
Shift(employee == null)
then
scoreHolder.addMediumConstraintMatch(kcontext, -100);
end
// ############################################################################
// Soft constraints
// ############################################################################
rule "available time slot for an employee"
when
$rosterParametrization : RosterParametrization(desiredTimeSlotWeight != 0)
EmployeeAvailability(
$e : employee,
$employeeName : employee.getName(),
$startDateTime : startDateTime,
$endDateTime : endDateTime)
Shift(
employee == $e,
DateTimeUtils.doTimeslotsMatch($startDateTime,$endDateTime, startDateTime, endDateTime, $employeeName))
then
scoreHolder.addSoftConstraintMatch(kcontext, 100);
end
rule "Skill set preference"
when
Shift(employee != null, matchedPreferencedDisciplineCount > 0,$matchedPreferencedDisciplineCount : matchedPreferencedDisciplineCount)
then
scoreHolder.addSoftConstraintMatch(kcontext, + $matchedPreferencedDisciplineCount);
end
Вот мой обновленный файл конфигурации решателя.
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<solver>
<!--<environmentMode>FAST_ASSERT</environmentMode>-->
<solutionClass>org.optaweb.employeerostering.domain.roster.Roster</solutionClass>
<entityClass>org.optaweb.employeerostering.domain.shift.Shift</entityClass>
<scoreDirectorFactory>
<scoreDrl>org/optaweb/employeerostering/service/solver/employeeRosteringScoreRules.drl</scoreDrl>
</scoreDirectorFactory>
<termination>
<secondsSpentLimit>240</secondsSpentLimit>
</termination>
<localSearch>
<unionMoveSelector>
<pillarChangeMoveSelector>
<subPillarType>SEQUENCE</subPillarType>
</pillarChangeMoveSelector>
<pillarSwapMoveSelector>
<subPillarType>SEQUENCE</subPillarType>
</pillarSwapMoveSelector>
</unionMoveSelector>
<acceptor>
<entityTabuSize>7</entityTabuSize>
</acceptor>
<forager>
<acceptedCountLimit>800</acceptedCountLimit>
</forager>
</localSearch>
</solver>
Также он заставляет меня внедрять Comparable при смене объекта планирования
public class Shift extends AbstractPersistable implements Comparable<Shift> {
private static final Comparator<Shift> PILLAR_SEQUENCE_COMPARATOR = Comparator
.comparing((Shift a) -> a.getStartDateTime())
.thenComparing(a -> a.getEndDateTime());
Решит ли это мою проблему решателя, который не назначает сотрудников, хотя они доступны, и удалит себя из локальных оптимумов .