Я провел некоторое исследование по этому поводу, но большая часть литературы посвящена вейвлет-преобразованию. Я хотел бы знать, как аппроксимировать вейвлет-кривые из дискретных данных. Какой пакет R позволяет мне создавать вейвлет-основу? Если возможно, может кто-нибудь привести пример?
Вот некоторые дискретные данные для работы Если кому-то интересно. Эти данные соответствуют: 
X <-c(0.144640, -0.155360, 2.144600, 1.944600, 3.344600, 3.044600, 4.144600, 4.044600, 5.944600, 2.944600, -1.355400,-3.455400,-0.955360,0.944640,3.544600,2.544600, 2.844600, 2.044600, 1.144600, 0.944640, -1.055400, -2.555400, -3.955400, -2.155400, -2.155400, -4.955400, -5.155400, -9.255400, -14.855000, -25.355000, -32.955000, -38.355000, -44.755000, -46.755000, -27.455000, 4.444600, 24.245000, 33.945000, 33.545000, 25.645000, 16.245000, 10.745000, 7.144600, 5.944600, 3.444600, 4.044600, 2.344600, 2.244600, 3.544600, 3.444600, 3.644600, 4.144600, 4.344600, 3.544600, 2.044600, 2.044600, 1.544600, 0.544640, 1.244600, 1.744600, 0.444640, 0.544640, -0.055357, 1.144600, 2.944600, 0.844640, -2.355400, -2.355400, -1.455400, -3.155400, -1.355400, -2.055400, -1.855400, -0.855360, -2.055400)
Заранее спасибо,