Разобрать список по кадрам данных по строкам pandas или nltk

Question

У меня есть текстовый файл, который я читаю с pandas и nltk, который представляет собой просто алфавит с тремя столбцами и & в последней позиции, всего 27 символов. Я хочу иметь возможность разбирать строки в список. Как я мог go это сделать?

Answer 1

Я предполагаю, что у вас есть фрейм данных, и вы просто хотите преобразовать каждую строку в список. Это можно сделать с помощью:

# Create an empty list 
rowlist =[] 
  
# Iterate over each row 
for index, rows in df.iterrows(): 
    # Create list for the current row 
    my_list =[rows.col1, rows.col2, rows.col3] 
      
    # append the list to the final list 
    rowlist.append(my_list) 
  
# Print the list 
print(rowlist)