Выберите строку, которая является фреймом данных NaN pandas

Question

    0           1       
2   Ticket      Open Time   
3   5302684589  2020.06.17 01:32:13
...
4   5302717457  2020.06.17 03:11:57
5   NaN         0
6   Closed P/L: Closed P/L:
7   Ticket      Open Time
8   5302718245  2020.06.17 03:12:14
...

У меня есть база данных, которую я загрузил как фрейм данных, используя pandas, мне нужны только данные первой части, а именно для этого примера строки от №2 до №4: мы можем использовать df. iloc [2: 4], что легко; \ n

Однако у меня есть много фреймов данных, в которых данные первой части не от # 2 до # 4. \ n

Lucikly, для всего фрейма данных есть одна строка, которая является NaN в первом столбце, для этого примера номер 5 - это NaN в начале, поэтому я хочу определить, какая строка является NaN, а затем я Могу узнать индекс строк NaN, чтобы быстро выбрать нужные мне данные первой части. \ n

мой вопрос в том, как я могу выбрать данные, которые я хочу, используя строку NaN, у других также может быть эта проблема, поэтому я публикую ее здесь

Answer 1

Это должно дать вам первый индекс строки, где все записи: nan

df[df.isnull().all(axis=1)].index[0]

Теперь вы можете выполнить df.loc[0:df[df.isnull().all(axis=1)].index[0],:]

Answer 2

df [df.iloc [:, 0] .isnull ()]. ​​Index [0] может решить эту проблему, основываясь на ответе XXavier, вся заслуга принадлежит ему, большое спасибо

Answer 3

Если вам нужен фрейм данных из строк, отличных от наночастиц, вы можете сделать df.dropna(). Вот официальная документация pandas на случай, если вы захотите перейти на место или столбец. https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.dropna.html