Настройка: много mp3-записей разговоров со службой поддержки где-то в БД. Каждая mp3-запись имеет 2 канала, один - представитель клиента, другой - голос клиента.
Мне нужно извлечь вложение (тензор) голоса клиента. Это трехэтапный процесс: получение канала, сокращение 10 секунд, преобразование во встраивание. У меня есть все 3 функции для каждого шага.
встраивание - векторный тензор:
"tensor([[0.6540e+00, 0.8760e+00, 0.898e+00,
0.8789e+00, 0.1000e+00, 5.3733e+00]])
Протестировано с почтальоном. Получить функцию встраивания:
![k](https://i.stack.imgur.com/bIUoQ.png)
Я хочу создать api отдыха, который подключается на 1 конечной точке к базе данных mp3 файлов и выводит встраивание в другую базу данных.
Мне нужно уточнить важную особенность docker.
Когда я запускаю «python server.py», flask делает его доступным на моем локальном p c - 127.0. 1.01 / 9090:
def get_embedding(file):
#some code
@app.route('/health')
def check():
return jsonify({'response':'OK!'})
@app.route('/get_embedding')
def show_embedding():
return get_embedding(file1)
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True, port=9090)
когда я делаю это с docker - куда идут сервер и файлы? где он стал доступен в сети, можно ли docker загрузить все файлы в docker облако по умолчанию?