Лисп, OCaml или что за Рунге Кутта?

Question

Какой язык вы бы предложили для решения системы с:

• дифференциальные уравнения первого порядка
• комплексные переменные
• N-размеры

с использованием Рунге Кутты 4-го порядка и т. П.

Скорость имеет значение лот , но принесет жертву:

• Элегантный (чистый и короткий) код
• Гибкость + масштабируемость

Я в основном между Lisp и OCaml, но любые другие предложения приветствуются.

Спасибо!

Answer 1

Вот реализация RK в Common Lisp:

http://github.com/bld/bld-ode/blob/master/rk.lisp

Приятной особенностью Common Lisp является то, что вы можете начать с простого и элегантного кода, а затем быстро запускать критические биты (например, переключаясь с преимущественно функциональных вычислений на вычисления с состоянием или объявляя типы).

SBCL имеет отличный компилятор с собственным кодом.

Answer 2

кроме всего прочего, вы можете записывать привязки ocaml в существующий решатель C-runge-kutta.

Answer 3

Я не знаком с Runge Kutta, но OCaml может обеспечить хорошую скорость и удобочитаемость в целом, по крайней мере, если вы немного осторожны. В этом случае у вас есть преимущество надежной системы статического типа для остальной части вашего приложения.

Answer 4

RK4 - очень простой метод, и есть много отличных реализаций, которые уже написаны. Используйте один из них и потратите свои усилия на другие аспекты проекта.

Answer 5

Я бы предложил использовать python + numpy + scipy, общая математическая и числовая поддержка (превосходные многомерные массивы) превосходна. Во всяком случае, это зависит от конкретных потребностей.

Answer 6

Трудно сказать, какой язык будет проще всего, для этого есть библиотеки lisp , C ++ , C # и т.д. делать с личными предпочтениями. Я бы предположил, что Matlab - это наиболее адаптированное и элегантное решение, специально предназначенное для задач такого типа, и в нем много встроенной поддержки для ODE ... Лисп может быть медленным ... не могу говорить за OCaml.

Answer 7

Fortran или C, возможно, захотите изучить подпрограммы NAG . C будет более гибким и более простым для понимания, но Fortran обычно считается лучшим для чисел.