Рассчитать процент изменения цены с учетом предыдущего наблюдения, сгруппировать по типу цены?

Question

Я пытаюсь рассчитать ежедневное процентное изменение цены с учетом предыдущего наблюдения по типу цены.

Когда я запускаю этот запрос, кажется, что вычисляется процентное изменение, но расчет выполняется для одного типа цены другому.

Я хочу рассчитать процентное изменение цены по pricetypeID.

Есть идеи, как это реализовать? Мы будем очень благодарны за любые чаевые!

select priceTypeID, date, price,
     if(@last_entry = 0, 0, round(((price - @last_entry) / @last_entry) * 100,2)) "percentageChange",
     @last_entry := price
     from
     (select @last_entry := 0) x,
     (select date, `t`.price, `t`.priceTypeID
     from   `t`
     order by `t`.priceTypeID, `t`.date asc) y;
order by date ASC

Примеры данных здесь: https://www.dropbox.com/s/fq57pks2d28i1j4/example.csv?dl=0

Answer 1

Я думаю, вы этого хотите (добавьте индексы в свою таблицу, иначе это будет медленно):

SELECT curr.*, 
   prev.date AS `last date`, prev.price AS `last price`,
   CONCAT(ROUND((curr.price/prev.price-1)*100,2),'%') AS `change`
FROM t curr 
    LEFT JOIN t prev 
        ON curr.priceTypeID=prev.priceTypeID 
           AND prev.date = (SELECT MAX(date) 
                            FROM t findPrev 
                            WHERE findPrev.priceTypeID=curr.priceTypeID
                              AND findPrev.date < curr.date)
ORDER BY date DESC, priceTypeID

Результат (первые строки):

Что он делает:

LEFT JOIN связывает таблицу с собой. Вам это понадобится, потому что вы хотите сравнить текущие (curr) значения из той же таблицы с предыдущими (предыдущими)

Подзапрос с третьим вхождением t, поскольку findPrev необходим, чтобы найти последнюю дату перед текущая дата (curr.date), которая будет максимальной датой ниже текущей.

Добавьте индексы к date и priceTypeID. И добавьте в свою таблицу первичный ключ. И на всякий случай, потому что это все испортит, если вы ошибетесь: убедитесь, что ваши даты находятся в типе данных DATE, а не в типе данных (VAR) CHAR.

Добавьте WHERE if вы хотите сделать выбор, иначе вы получите всю таблицу, включая все даты.

Примечание : По возможности держитесь подальше от @variables в MySQL. С ними очень сложно получить надежные результаты. Иногда проходят месяцы, прежде чем вы заметите, что что-то идет не так.