Каждое утро я делаю следующее:
1) Открываю последнюю электронную таблицу Excel из папки
2) Идентифицирую тех, у кого такой же адрес, из 'PatientAddress' или Столбец «FacilityAddress» (отслеживание обоих было бы предпочтительнее, чем исключение истинных положительных результатов)
a) Google, чтобы подтвердить, являются ли они домом престарелых и т. Д. c.
b) Флаг любой адрес, который дублируется более двух раз и действительно является домом престарелых или медицинским учреждением
c) Извлеките все строки с помеченным адресом, чтобы переместить их в другой файл Excel
3) Создать excel; поместите в него эти строки
4) Отправьте моему менеджеру по электронной почте отчет о том, какие адреса были отмечены, их название объекта и расположение нового файла
Я изучаю python на ходу для этой должности, поэтому я хотел бы, чтобы меня научили этому процессу! Было бы так же информативно узнать, что нельзя автоматизировать здесь, как и то, что можно. Спасибо!
Некоторые примеры данных, которые uld быть извлеченным (резко сокращено - обычно имеет 40+ столбцов):
df = pd.DataFrame([['1234 Apple Street', 'Stark Labs'], ['1234 Apple Street', 'Stark Labs'], ['1234 Apple Street', 'Stark Labs']], columns=['PatientAddress', 'FacilityName'])
df