Как применить классификацию текста TensorFlow к новому набору данных? - PullRequest
0 голосов
/ 09 июля 2020

Я следую этому руководству:

https://www.tensorflow.org/tutorials/keras/text_classification_with_hub

Это касается только подгонки модели, но я не мог найти, как использовать модель на новый набор данных для классификации немаркированных данных. Я пробовал следовать другим руководствам, но не смог заставить их работать, поскольку они могут быть не текстовыми. это тоже не работает.

1 Ответ

0 голосов
/ 10 июля 2020

Я думаю, вы неправильно поняли цель этого урока. В этом руководстве используется метод так называемого «трансферного обучения». Трансферное обучение - это когда вы берете уже обученную модель и тренируете ее с другими данными. Вы создаете совершенно новую модель, что не является целью данного c учебника. Кроме того, для этой модели вам понадобится помеченный набор данных, который предоставляется в учебнике с использованием библиотеки Tensorflow Datasets. Чтобы выполнить sh то, что вы пытаетесь сделать, вы должны посмотреть другой учебник, объясняющий, как обучить модель LSTM для классификации текста с нуля.

...