Рассчитайте частоту для каждой возрастной группы в Postgresql

Question

У меня есть входные данные, которые выглядят, как показано ниже

Person_id   Age
21352471    59
22157363    51
22741394    75
22764902    27
22771872    62

Я пытаюсь вычислить частоту (количество пациентов) в каждой возрастной группе, например 0-10, 11-20, 21-30 et c

Может мне помочь, как это можно сделать?

Я пробовал что-то вроде ниже, ссылаясь в Интернете, но это не помогло

select
  person_id,
  count(*) filter (where age<=10) as "0-10",
  count(*) filter (where age>10 and age<=20) as "11-20",
  count(*) filter (where age>20) as "21-30"
from
  age_table
group by
  person_id;

Я ожидаю, что мои результаты будут такими, как показано ниже

Age_group  freq
0-10         0
11-20        0
21-30        1
31-40        0
41-50        0
51-60        2
61-70        1
71-80        1 

Answer 1

вот способ сделать это, который разбивает возрасты на группы по 10 следующим образом:

select concat(
        (age/10)*10 
       ,'-'
       ,(age/10)*10+10
        )as age_bracket
      ,count(person_id) as frequency
 from t
group by concat(
        (age/10)*10 
       ,'-'
       ,(age/10)*10+10
        )
order by 1  


+-------------+-----------+
| age_bracket | frequency |
+-------------+-----------+
| 20-30       |         1 |
| 50-60       |         2 |
| 60-70       |         1 |
| 70-80       |         1 |
+-------------+-----------+

dbfiddle link

https://dbfiddle.uk/?rdbms=postgres_12&fiddle=720d56ae4428a3ddd25ecb5bdac3b7fa

Answer 2

Вот еще один ответ, если вы хотите показать все возрастные диапазоны от 0 до 100 независимо от того, были ли записи или нет

with data
  as (select concat(
                   case when x=1 then 0 else (x-1)*10+1 end
                   ,'-'
                   ,x*10
                  ) as ranges
             ,case when x=1 then 0 else (x-1)*10+1 end lv
             ,x*10 as hv
        from generate_series(1,10) x
      ) 
    select d.ranges as age_bracket
          ,count(t.person_id) as frequency
     from data d
left join t 
       on t.age>=d.lv
      and t.age<=d.hv
group by d.ranges 
order by 1

-------------+-----------+
| age_bracket | frequency |
+-------------+-----------+
| 0-10        |         0 |
| 11-20       |         0 |
| 21-30       |         1 |
| 31-40       |         0 |
| 41-50       |         0 |
| 51-60       |         2 |
| 61-70       |         1 |
| 71-80       |         1 |
| 81-90       |         0 |
| 91-100      |         0 |
+-------------+-----------+

ссылка на скрипт db

https://dbfiddle.uk/?rdbms=postgres_12&fiddle=d21a1ef85d017a3d891ec6f85269a381

Answer 3

Вы можете попробовать следующее -

select case when age<=10 then "0-10"
when age>10 and age<=20 then "11-20"
when age>20 and age<=30 then "21-30" end as age_group
count(person_id) as freq
from
  age_table
group by
case when age<=10 then "0-10"
when age>10 and age<=20 then "11-20"
when age>20 and age<=30 then "21-30" end