• 1000 в зависимости от длины ввода.
Я использую, в частности, метод расхождения KL для tfp-распределений .
Я получаю сообщение об ошибке:
ValueError: Expected scalar shape for epoch_1/inference_loss/KullbackLeibler/epoch_1_inference_loss_inference_net_CategoricalProjectionNetwork_Categorical/KullbackLeibler_a/epoch_0_inference_loss_inference_net_CategoricalProjectionNetwork_Categorical/KullbackLeibler_b/KullbackLeibler/Sum:0, saw shape: (30, None).
Эта ошибка предположительно связана с тем, что функция ожидает полностью определенный ввод без None размеров.
Как я могу go обойти это, чтобы я мог запустить функции на тензорах переменной длины в tf2 с нетерпеливым исполнением? Спасибо.