Как взорвать столбец Panda с данными, имеющими другой dict и список dict - PullRequest
Новая
       18

Как взорвать столбец Panda с данными, имеющими другой dict и список dict

1 голос
/ 10 июля 2020

У меня есть фреймворк panda с другим набором значений, например, первый - это список или массив, а другие элементы или нет 

>>> df_3['integration-outbound:IntegrationEntity.integrationEntityDetails.supplier.forms.form.records.record']
0    [{'Internalid': '24348', 'isDelete': 'false', 'fields': {'field': [{'id': 'CATEGOR_LEVEL_1', 'value': 'MR'}, {'id': 'LOW_PRODSERV', 'value': 'RES'}, {'id': 'LOW_LEVEL_2', 'value': 'keylevel221'}, {'id': 'LOW_LEVEL_3', 'value': 'keylevel3127'}, {'id': 'LOW_LEVEL_4', 'value': 'keylevel4434'}, {'id': 'LOW_LEVEL_5', 'value': 'keylevel5545'}]}}, {'Internalid': '24349', 'isDelete': 'false', 'fields': {'field': [{'id': 'CATEGOR_LEVEL_1', 'value': 'MR'}, {'id': 'LOW_PRODSERV', 'value': 'RES'}, {'id': 'LOW_LEVEL_2', 'value': 'keylevel221'}, {'id': 'LOW_LEVEL_3', 'value': 'keylevel3125'}, {'id': 'LOW_LEVEL_4', 'value': 'keylevel4268'}, {'id': 'LOW_LEVEL_5', 'value': 'keylevel5418'}]}}, {'Internalid': '24350', 'isDelete': 'false', 'fields': {'field': [{'id': 'CATEGOR_LEVEL_1', 'value': 'MR'}, {'id': 'LOW_PRODSERV', 'value': 'RES'}, {'id': 'LOW_LEVEL_2', 'value': 'keylevel221'}, {'id': 'LOW_LEVEL_3', 'value': 'keylevel3122'}, {'id': 'LOW_LEVEL_4', 'value': 'keylevel425'}, {'id': 'LOW_LEVEL_5', 'value': 'keylevel5221'}]}}]
0                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                      {'isDelete': 'false', 'fields': {'field': [{'id': 'S_EAST', 'value': 'N'}, {'id': 'W_EST', 'value': 'N'}, {'id': 'M_WEST', 'value': 'N'}, {'id': 'N_EAST', 'value': 'N'}, {'id': 'LOW_AREYOU_ASSET', 'value': '-1'}, {'id': 'LOW_SWART_PROG', 'value': '-1'}]}}
0                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                 {'isDelete': 'false', 'fields': {'field': {'id': 'LOW_COD_CONDUCT', 'value': '-1'}}}
0                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                     {'isDelete': 'false', 'fields': {'field': [{'id': 'LOW_SUPPLIER_TYPE', 'value': '2'}, {'id': 'LOW_DO_INT_BOTH', 'value': '1'}]}}

введите описание изображения здесь

Я хочу разбить это на несколько строк. Первая строка - это список, а другие строки или нет? 

>>> type(df_3)
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
>>> type(df_3['integration-outbound:IntegrationEntity.integrationEntityDetails.supplier.forms.form.records.record'])
<class 'pandas.core.series.Series'>

Ожидаемый результат - 

{'Internalid': '24348', 'isDelete': 'false', 'fields': {'field': [{'id': 'CATEGOR_LEVEL_1', 'value': 'MR'}, {'id': 'LOW_PRODSERV', 'value': 'RES'}, {'id': 'LOW_LEVEL_2', 'value': 'keylevel221'}, {'id': 'LOW_LEVEL_3', 'value': 'keylevel3127'}, {'id': 'LOW_LEVEL_4', 'value': 'keylevel4434'}, {'id': 'LOW_LEVEL_5', 'value': 'keylevel5545'}]}}
{'Internalid': '24349', 'isDelete': 'false', 'fields': {'field': [{'id': 'CATEGOR_LEVEL_1', 'value': 'MR'}, {'id': 'LOW_PRODSERV', 'value': 'RES'}, {'id': 'LOW_LEVEL_2', 'value': 'keylevel221'}, {'id': 'LOW_LEVEL_3', 'value': 'keylevel3125'}, {'id': 'LOW_LEVEL_4', 'value': 'keylevel4268'}, {'id': 'LOW_LEVEL_5', 'value': 'keylevel5418'}]}}
{'Internalid': '24350', 'isDelete': 'false', 'fields': {'field': [{'id': 'CATEGOR_LEVEL_1', 'value': 'MR'}, {'id': 'LOW_PRODSERV', 'value': 'RES'}, {'id': 'LOW_LEVEL_2', 'value': 'keylevel221'}, {'id': 'LOW_LEVEL_3', 'value': 'keylevel3122'}, {'id': 'LOW_LEVEL_4', 'value': 'keylevel425'}, {'id': 'LOW_LEVEL_5', 'value': 'keylevel5221'}]}}]
{'isDelete': 'false', 'fields': {'field': [{'id': 'S_EAST', 'value': 'N'}, {'id': 'W_EST', 'value': 'N'}, {'id': 'M_WEST', 'value': 'N'}, {'id': 'N_EAST', 'value': 'N'}, {'id': 'LOW_AREYOU_ASSET', 'value': '-1'}, {'id': 'LOW_SWART_PROG', 'value': '-1'}]}}
{'isDelete': 'false', 'fields': {'field': {'id': 'LOW_COD_CONDUCT', 'value': '-1'}}}
{'isDelete': 'false', 'fields': {'field': [{'id': 'LOW_SUPPLIER_TYPE', 'value': '2'}, {'id': 'LOW_DO_INT_BOTH', 'value': '1'}]}}

Я пытался взорвать эти столбцы 

>>> df_3.explode('integration-outbound:IntegrationEntity.integrationEntityDetails.supplier.forms.form.records.record')
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/usr/local/lib64/python3.6/site-packages/pandas/core/frame.py", line 6318, in explode
    result = df[column].explode()
  File "/usr/local/lib64/python3.6/site-packages/pandas/core/series.py", line 3504, in explode
    values, counts = reshape.explode(np.asarray(self.array))
  File "pandas/_libs/reshape.pyx", line 129, in pandas._libs.reshape.explode
KeyError: 0

Я могу запустить через каждую строку и попытаться выяснить, является ли это списком, и реализовать что-то, но это кажется неправильным 

if str(type(df_3.loc[i,'{}'.format(c)])) == "<class 'list'>":

Есть ли способ использовать функцию разнесения для таких данных

Ответы [ 2 ]

0 голосов
/ 01 сентября 2020

альтернативный способ с использованием pandas -read- xml

from pandas_read_xml import flatten, fully_flatten

df = flatten(df)
0 голосов
/ 10 июля 2020

Мне удалось это сделать, но все разнесенные строки отфильтрованы в верхнюю часть DataFrame (в случае, если в нижних строках больше объектов типа списка). вы сказали: проверьте, является ли тип объекта списком, если да, взорвите. Затем объедините эту развернутую Серию с остальными данными (то есть не списками). Производительность, похоже, не сильно ухудшается от более длинных DataFrames.

Вывод: 

Column
0   {'Internalid': '24348', 'isDelete': 'false', '...
0   {'Internalid': '24349', 'isDelete': 'false', '...
0   {'Internalid': '24350', 'isDelete': 'false', '...
1   {'isDelete': 'false', 'fields': {'field': [{'i...
2   {'isDelete': 'false', 'fields': {'field': {'id...
3   {'isDelete': 'false', 'fields': {'field': [{'i...
...