Здравствуйте, ребята, мне нужны предложения по моему делу.
У меня есть данные, включая демографические данные, поведение клиентов, покупки продукта и их интервалы между покупками в днях и т. Д. c. В этом случае мой босс сказал мне: «Нам нужно найти клиентов, у которых есть склонность к дополнительным продажам (нам нужны деньги, деньги, деньги :)), чтобы мы могли показывать sh нашу рекламу потенциальным клиентам».
Я подбираю данные для алгоритма KMeans (все числовые) и назначаю кластер каждому клиенту, после чего я проанализировал, какие кластеры имеют более высокую скорость апселла, чем базовая. Если в одном кластере больше дополнительных продавцов, я помечу этот кластер и скажу, что «клиент, который находится в этом кластере, имеет привязку к дополнительным продажам».
Правильный ли это подход к кластеризации?
Спасибо за ваш ответы :)