У меня есть набор данных, из которого я пытаюсь получить только определенную часть в соответствии с указанными c критериями, но не знаю, как это сделать. Я думаю, что это как-то связано с использованием функций which () и intersect (), но я не знаком с ними и не знаю, как их использовать.
У меня есть набор данных с кучей штатов, количество смертей с применением огнестрельного оружия в штате и их "рейтинг Брейди". Я пытаюсь получить штаты с количеством смертей от огнестрельного оружия менее 4 (на 100 000) и баллов Брейди ниже 0, а затем расположить их в таблице.
Это данные, с которыми я работаю:
dput(Guns)
structure(list
(Jurisdiction = structure(1:51, .Label = c("Alabama",
"Alaska", "Arizona", "Arkansas", "California", "Colorado", "Connecticut",
"D.C.", "Delaware", "Florida", "Georgia", "Hawaii", "Idaho",
"Illinois", "Indiana", "Iowa", "Kansas", "Kentucky", "Louisiana",
"Maine", "Maryland", "Massachusetts", "Michigan", "Minnesota",
"Mississippi", "Missouri", "Montana", "Nebraska", "Nevada", "New Hampshire",
"New Jersey", "New Mexico", "New York", "North Carolina", "North Dakota",
"Ohio", "Oklahoma", "Oregon", "Pennsylvania", "Rhode Island",
"South Carolina", "South Dakota", "Tennessee", "Texas", "Utah",
"Vermont", "Virginia", "Washington", "West Virginia", "Wisconsin",
"Wyoming"), class = "factor"),
Homicide.rate = c(7.1, 4.1, 5.5,
5.9, 5, 3.1, 4.1, 13.9, 6.2, 5.2, 5.9, 2.1, 1.8, 5.8, 4.7, 1.5,
2.9, 4.5, 10.8, 1.9, 6.3, 1.8, 7, 1.8, 7.4, 6.5, 2.7, 2.9, 4.5,
1.1, 4.4, 5.6, 3.5, 4.9, 4, 4.3, 5.7, 2.4, 5.4, 3.2, 6.9, 3,
6, 4.4, 1.8, 1.3, 3.8, 3, 3.9, 3, 2.4),
Gun.accident.rate = c(0.44,
0, 0.1, 0.41, 0.08, 0.18, 0, 0, 0, 0.13, 0.29, 0, 0.38, 0.14,
0.22, 0.11, 0.2, 0.4, 0.75, 0, 0.07, 0, 0.09, 0.08, 0.65, 0.33,
0.43, 0.29, 0.13, 0, 0, 0, 0.02, 0.29, 0, 0.14, 0.39, 0.13, 0.28,
0, 0.41, 0, 0.37, 0.18, 0, 0, 0.13, 0.12, 0.23, 0.09, 0),
Sum = c(7.5,
4.1, 5.6, 6.3, 5.1, 3.3, 4.1, 13.9, 6.2, 5.3, 6.2, 2.1, 2.2,
5.9, 4.9, 1.6, 3.1, 4.9, 11.6, 1.9, 6.4, 1.8, 7.1, 1.9, 8.1,
6.8, 3.1, 3.2, 4.6, 1.1, 4.4, 5.6, 3.5, 5.2, 4, 4.4, 6.1, 2.5,
5.7, 3.2, 7.3, 3, 6.4, 4.6, 1.8, 1.3, 3.9, 3.1, 4.1, 3.1, 2.4
),
Brady.score = c(3.5, -7, -8, 1, 75, 14.5, 70, 50, 34.5, 3,
2, 58.5, 0, 45, 4.5, 14, -4, -3.5, -2, 3, 66.5, 60.5, 15, 19.5,
-4, -0.5, -3, 6.5, 1.5, 5.5, 68.5, 0, 65.5, 1.5, 2, 10, 1, 11,
20, 41.5, 1, -4.5, 2, 1.5, -2, -4, 7, 19.5, 3, 13, -5),
Brady.grade = structure(c(8L,
10L, 10L, 10L, 1L, 5L, 1L, 2L, 3L, 10L, 10L, 4L, 10L, 2L, 8L,
6L, 10L, 10L, 10L, 10L, 1L, 4L, 5L, 5L, 10L, 10L, 10L, 7L, 10L,
8L, 1L, 10L, 1L, 10L, 10L, 7L, 10L, 9L, 5L, 3L, 10L, 10L, 10L,
10L, 10L, 10L, 7L, 5L, 10L, 6L, 10L), .Label = c("A?", "B", "B?",
"B+", "C", "C?", "D", "D?", "D+", "F"), class = "factor")),
class = "data.frame", row.names = c(NA,
-51L))
Пока что у меня есть это:
LowB=(Guns$Brady.score<0)
LowD=(Guns$Sum<4)
LowB1=Guns[LowB,]$Brady.score
LowD1=Guns[LowD,]$Sum
intersect(LowB1,LowD1)
Мне удалось преобразовать оценки Брейди и количество смертей от огнестрельного оружия (сумма) в числовые переменные, но теперь я не знаю, как выровнять их в таблицу, где каждый штат совпадает с соответствующей суммой очков Брейди и Gun Death. Повторюсь, что я хочу получить в конце таблицу с состояниями, у которых есть как оценка Брейди ниже определенного числа, так и сумма ниже определенного числа, где все три переменные соответствуют друг другу. Как я могу это сделать? Спасибо.