Python OpenCV - Распознавание лиц Eigenfaces - PullRequest
Новая
       11

Python OpenCV - Распознавание лиц Eigenfaces

0 голосов
/ 17 июня 2020

Я пытаюсь создать простое приложение для распознавания лиц Eigenfaces, используя Python и OpenCV. К сожалению, когда я пытаюсь поиграть в приложение, то получил результат: (-1, '\n', 1.7976931348623157e+308), где -1 означает не найдено и уверенность ... Довольно высока ...

Есть ли возможность поставить кто-то самый basi c Реализация Eigenfaces в OpenCV?

Вот мой подход к проблеме. Я использую Python2, как это предлагается в официальной документации (из-за некоторых проблем с P3). 

import cv2 as cv
import numpy as np
import os

num_components = 10
threshold = 10.0

faceRecognizer = cv.face_EigenFaceRecognizer.create(num_components, threshold)
images = []
labels = []
textLabels = ["Person1", "Person2", "Person3"]

destinedIm = cv.imread("images/set1/1.jpg", cv.IMREAD_GRAYSCALE)
destinedSize = destinedIm.shape

#Person1
img = cv.imread("images/set1/1.jpg", cv.IMREAD_GRAYSCALE)
imResized = cv.resize(img, destinedSize)
images.append(imResized)
labels.append(0)

#In similar way I read total 8 images of set1 and 6 images of set2 (2 different people, with label 0 and 1 respectively)

cv.imwrite("images/set2/resized.jpg", imResized) #this doesn't work

numpyImages = np.array(images)
numpyLabels = np.array(labels)
# cv.face_FaceRecognizer.train(self=faceRecognizer, src=images, labels=labels)
faceRecognizer.train(src=images, labels=numpyLabels)

testImage = cv.imread("images/set1/testIm.jpg", cv.IMREAD_GRAYSCALE)
# cv.face_FaceRecognizer.predict()
resultLabel, resultConfidence = faceRecognizer.predict(testImage)

print (resultLabel, "\n" ,resultConfidence)

testImage - это еще одно изображение человека с label = 0;

...