Я пытаюсь создать калькулятор сложения и вычитания, используя последовательное моделирование с использованием тензорного потока и кераса. Я хочу передать sequence_lengths для ввода в качестве параметров Encoder в модели, аналогично тому, что есть в tf.nn.dynamic_rnn в более ранней версии tensorflow. Как мне это сделать?
Это фрагмент из документации по тензорному потоку. Эта функция существовала в более ранней версии tensorflow, но теперь удалена.
tf.compat.v1.nn.dynamic_rnn(
cell, inputs, sequence_length=None, initial_state=None, dtype=None,
parallel_iterations=None, swap_memory=False, time_major=False, scope=None
)
PS - здесь есть аналогичный вопрос, который правильно отражает идею, но не дает удовлетворительного ответа на мой запрос https://datascience.stackexchange.com/questions/26366/training-an-rnn-with-examples-of-different-lengths-in-keras/63001#63001