Все, что вам нужно, это знать, какие символы POS используются для представления этих объектов. Вот список из документации Spacy . Этот код поможет вам выполнить это требование:
import spacy
nlp = spacy.load('en_core_web_sm') #you can use other methods
# excluded tags
excluded_tags = {"NOUN", "VERB", "ADJ", "ADV", "ADP", "PROPN"}
document = [line.strip() for line in open('moby_dick.txt', encoding='utf8').readlines()]
sentences = document[:10] #first 10 sentences
new_sentences = []
for sentence in sentences:
new_sentence = []
for token in nlp(sentence):
if token.pos_ not in excluded_tags:
new_sentence.append(token.text)
new_sentences.append(" ".join(new_sentence))
Теперь, new_sentences
имеет те же предложения, что и раньше, но без каких-либо существительных, глаголов и т. Д. c. Вы можете убедиться в этом, перебирая sentences
и new_sentences
, чтобы увидеть разницу:
for old_sen, new_sen in zip(sentences, new_sentences):
print("Before:", old_sen)
print("After:", new_sen)
print()
Before: Loomings .
After: .
Before: Call me Ishmael .
After: me .
Before: Some years ago -- never mind how long precisely -- having little or no money in my purse , and nothing particular to interest me on shore , I thought I would sail about a little and see the watery part of the world .
After: Some -- -- or no my , and nothing to me , I I a and the the .
Before: It is a way I have of driving off the spleen and regulating the circulation .
After: It is a I have the and the .
...
...