предположим, что у меня есть два строковых столбца в кадре данных pandas, моя работа заключается в создании оценщика для прогнозирования целевого столбца (назовем это корреляцией, 0 как несвязанный, 1 как связанный). Я превращаю их в hub.text_embedding_column_v2, используя модель https://tfhub.dev/google/universal-sentence-encoder-multilingual-large/3,
. Я также хочу использовать внутренний продукт векторов результатов внедрения в качестве столбцов третьей функции. Как мне сделать это эффективно?
Go через все данные и вычислить значение до того, как обучение действительно затратно по времени.