Я хочу предоставить ответ на ваш запрос, поскольку он касается разницы между Azure Synapse Analytics SQL Pool и SQL On-Demand Workspace :
SQL pool представляет собой набор аналитических c ресурсов, которые предоставляются при использовании Synapse SQL. Размер пула SQL определяется единицами хранилища данных (DWU).
SQL В пуле есть экземпляр SQL Engine, где SQL рабочее пространство по требованию является экземпляр Azure Data Lake с ограниченной T- SQL поддержкой :
SQL по требованию предлагает T- SQL запрашиваемую площадь поверхности, что немного меньше улучшены / расширены в некоторых аспектах, чтобы приспособиться к опыту, связанному с запросами полуструктурированных и неструктурированных данных. Кроме того, некоторые аспекты языка T- SQL не поддерживаются из-за конструкции SQL по запросу, например, функциональность DML в настоящее время не поддерживается.
Пожалуйста, запустите следующее в SQL Pool, например:
USE master;
SELECT db.name [Database]
, ds.edition [Edition]
, ds.service_objective [Service Objective]
FROM sys.database_service_objectives AS ds
JOIN sys.databases AS db ON ds.database_id = db.database_id;
И следующее в рабочем пространстве по запросу:
/* Script to get full version information */
/* */
SELECT SERVERPROPERTY('ProductVersion') AS "Product Version",
SERVERPROPERTY('ProductLevel') AS "Product Level",
SERVERPROPERTY('EngineEdition') AS "Engine Edition",
SERVERPROPERTY('Edition') AS "Edition",
@@Version AS "Version";
With sys.syscharsets ( Transact- SQL) является функцией SQL Engine и рабочей области по запросу, предлагая только интерфейс, подобный T- SQL для запроса структурированных и неструктурированных данных, следующее подчеркивает то, что не поддерживается:
SQL on-demand не имеет локального хранилища, в базах данных хранятся только объекты метаданных. Следовательно, T- SQL, связанный со следующими концепциями, не поддерживается:
- Таблицы
- Триггеры
- Материализованные представления
- Операторы DDL, кроме связанных с представлениями и безопасностью
- Операторы DML
«В случае рабочей области по запросу, для выполнения SQL запросов по запросу, рекомендуемые инструменты - это Azure Data Studio и Azure Synapse Studio . "
Подключение клиентских приложений к рабочему пространству по запросу не является уникальным, но не обеспечивают тот же опыт, что и пулы SQL, поскольку пулы SQP - это работающий экземпляр SQL Engine, как определено SERVERPROPERTY .
Ищите Edition:
And for EngineEdition:
Additional information:
Supported drivers and connection strings ( Ссылка ).
Информации о сценарии использования подключения клиентских приложений к рабочему пространству по запросу не так много, но если есть дополнительная информация, у вас есть чтобы поделиться, пожалуйста, подробно опишите это.