Я уже несколько недель борюсь с тем, чтобы сделать этот точечный график идеальным. Я исправил много других проблем с двумя легендами, но теперь у меня возникла новая проблема, которую я не могу решить, а именно эта дополнительная запись легенды для отсутствующих значений.
Как мне переопределить запись легенды, чтобы удалить ее? Или измените мой код, чтобы у меня было только 5 переменных во второй легенде?
Кроме того, есть ли способ изменить порядок оси y, чтобы сделать график c более эстетичным?
Вот мой код:
#### Preferences Graphics ######
##################################################
library(tidyverse)
library(ggplot2)
OrNes <-read.csv('NEW2_BodyPref.csv', header = TRUE)
names(OrNes)
theme_dotplot <- theme_bw(14) +
theme(axis.text.y = element_text(size = 10.0),
axis.ticks.y = element_blank(),
axis.title.x = element_text(size = 14.0),
panel.grid.major.x = element_blank(),
panel.grid.major.y = element_line(size = 0.5),
panel.grid.minor.x = element_blank())
BodySize <- OrNes %>%
filter(!is.na(`Mo`)) %>%
sample_n(25) %>%
gather(key = "Class", value = "Mean", "De", "In",
"Mo", "Null_Un", "Ma")
BodySize
BodySize$outlier <- BodySize$Mean > 0.4
Trial <- ggplot(BodySize, na.omit = T, aes(Mean, `ï..Latin`, fct_reorder2(`ï..Latin`, Class=="Mo",
Mean, .desc = TRUE), black=Class, shape = Class)) +
geom_point() + ggtitle("Preferences") + ylab("Species") + xlab("Manly's Alpha (a)") +
theme_dotplot + geom_vline(aes(xintercept = Intercept, linetype = Intercept_names), key_glyph =
draw_key_path) +
scale_linetype(name = "Alpha Preference Thresholds")
print (Trial) # Plot graph
Trial <- ggplot(BodySize, na.omit = T, aes(Mean, `ï..Latin`, fct_reorder2(`ï..Latin`, Class=="Mo",
Mean, .desc = TRUE), black=Class, shape = Class)) +
geom_point() + ggtitle("Preferences") + ylab("Tree Species") + xlab("Manly's Alpha (a)") +
theme_dotplot + geom_vline(aes(xintercept = Intercept, linetype = Intercept_names), key_glyph =
draw_key_path) +
scale_linetype(name = "Alpha Preference Thresholds") + facet_grid(~ outlier, scale = "free_x",
space = "free_x") +
guides(fill=guide_legend(title="Alpha preference thresholds")) +
theme(axis.text = element_text(face = "italic"),
strip.text = element_blank(),
strip.background = element_blank())
print (Trial) # Plot graph
Это сюжет, который я получаю. Проблема в легенде "Пороговые значения предпочтений альфа"