Как преобразовать название месяца и год в datetime с помощью pandas

Question

Я пытаюсь преобразовать индекс моего фрейма данных в объект datetime, используя pandas, но продолжаю получать эту ошибку -

«ValueError: данные времени« 20 января »не соответствуют формату» % b,% y '(совпадение) ".

Я дважды проверил формат даты и времени и удалил дефис, но все равно не повезло. Как я могу это исправить?

Вот что я пробовал:

import pandas as pd

table = pd.read_html('https://www.finra.org/investors/learn-to-invest/advanced-investing/margin-statistics')

#set the index to date column
df = table[0].set_index('Month/Year')

df.index = df.index.str.replace("-", " ")

df.index = pd.to_datetime(df.index, format="%b, %y")

Answer 1

Небольшое изменение:

df.index = pd.to_datetime(df.index, format="%b-%y")
print(df)

            Debit Balances in Customers' Securities Margin Accounts  ...  Free Credit Balances in Customers' Securities Margin Accounts
Month/Year                                                           ...
2020-01-01                                             561812        ...                                             186847
2020-02-01                                             545127        ...                                             197716
2020-03-01                                             479291        ...                                             226202
2020-04-01                                             524696        ...                                             217187

[4 rows x 3 columns]

Answer 2

Думаю, у вас была лишняя запятая. Это отлично работает для меня:

df.index = pd.to_datetime(df.index, format="%b %y")

print(df.index)

Вывод:

DatetimeIndex(['2020-01-01', '2020-02-01', '2020-03-01', '2020-04-01'], dtype='datetime64[ns]', name='Month/Year', freq=None)