Автоматическое создание диапазонов срезов для массивов numpy - PullRequest
Новая
       19

Автоматическое создание диапазонов срезов для массивов numpy

0 голосов
/ 17 июня 2020

Я прочитал несколько ответов, в которых разъясняется, как передавать несколько срезов в качестве индексов в массив numpy, чтобы выбрать несколько несмежных диапазонов в массиве.
Я не могу понять, как автоматизировать срез создание и передать этот список срезов в качестве индексов в интересующий массив numpy. Например, x - это массив формы (100,) , а ind - это список индексов (монотонно возрастающий). То, что я должен сделать sh, выглядит следующим образом: 

slices = [ind[i]:ind[i+1] for i in chosen]

, где chosen - это список, в котором перечислены индексы определенных c значений в ind. Например, 

>>> ind
array([10, 20, 29, 38, 46, 54, 66, 72, 85, 91], dtype=int64)
>>> chosen
array([0, 1, 2, 5, 7], dtype=int64)

Итак ind[chosen[3]]:ind[chosen[3]+1] = 54:66. Надеюсь, идея ясна.

Что я могу сделать для этого?

Ответы [ 2 ]

0 голосов
/ 17 июня 2020

Я не совсем понимаю, чего вы хотите. Ответ Финна может сработать для вас. Если вы хотите использовать срез для индексации в массиве, он вам нужен как список, а не список списков. 

slices = []
for i in chosen:
    slices.extend( [ x for x in range( ind[i], ind[i+1] ) ] )

print( slices )
# [10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28,     
#  29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 
#  64, 65, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80, 81, 82, 83, 84]

import numpy as np

x = np.arange( 100,200 )

print( x[ slices ] )
# array([110, 111, 112, 113, 114, 115, 116, 117, 118, 119, 120, 121, 122,
#        123, 124, 125, 126, 127, 128, 129, 130, 131, 132, 133, 134, 135,
#        136, 137, 154, 155, 156, 157, 158, 159, 160, 161, 162, 163, 164,
#        165, 172, 173, 174, 175, 176, 177, 178, 179, 180, 181, 182, 183,
#        184])

OR 

slices = [ slice( ind[i], ind[i+1] ) for i in chosen ]
print(slices)
# [slice(10, 20, None), slice(20, 29, None), slice(29, 38, None), 
# slice(54, 66, None), slice(72, 85, None)]

result = x [ np.r_[ tuple(slices) ]]

# [110, 111, 112, 113, 114, 115, 116, 117, 118, 119, 120, 121, 122, 123, 124,     
#  125, 126, 127, 128, 129, 130, 131, 132, 133, 134, 135, 136, 137, 154, 155,    
#  156, 157, 158, 159, 160, 161, 162, 163, 164, 165, 172, 173, 174, 175, 176, 
#  177, 178, 179, 180, 181, 182, 183, 184]
0 голосов
/ 17 июня 2020

Как это? Я не уверен насчет начала и конца ваших ломтиков. Например, 20 - это конец первого и начало второго, но это соответствует вашему примеру. 

slices = [list(range(ind[chosen[i]],ind[chosen[i]+1]+1)) for i in range(len(chosen))]
print(slices)

[[10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20], [20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29], [29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38], [54, 55, 56, 57, 
58, 59, 60, 61, 62, 63, 64, 65, 66], [72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80, 81, 82, 83, 84, 85]]
...