Сбор данных с помощью pyppeteer - PullRequest
Новая
       45

Сбор данных с помощью pyppeteer

1 голос
/ 17 июня 2020

Я пытаюсь удалить данные с этого сайта https://quickfs.net/company/BABA: US с помощью pyppeteer, без этого веб-сайт будет знать, что я очищаю.

Итак, мой первый вопрос: :

  1. Правильно ли, что при использовании pyppeteer для выскабливания я не буду замечен (на веб-сайте) как выполняющий очистку?

При вводе ссылки выше в правом верхнем углу есть раскрывающийся список с элементами: Обзор, Отчет о доходах, ..., Key Rat ios.

Я хочу использовать pyppeteer чтобы выбрать, скажем, Key Rat ios из раскрывающегося списка и оттуда извлечь данные Per-Share Items и оттуда строку Балансовая стоимость .

В последнем комментарии к вопросу предварительного просмотра, который у меня был на этом веб-сайте ссылка , мне сказали, что это раскрывающееся меню только запускать разные способы представления одних и тех же данных ».

Итак, мои второй и третий вопросы (возможно, они совпадают):

Следует ли мне каким-то образом имитировать выделение Key Rat ios с помощью pyppeteer?

Как извлечь данные из триггера Key Rat ios с помощью pyppeteer , без веб-сайта будет знать, что кто-то его очищает?

Я использовал этот вопрос, чтобы написать код для этого, но мой код извлекает данные только со страницы обзора, которая является первой one.

Это вопросы, на которых я основал код

  1. Как я могу получить данные с веб-страницы с экраном загрузки?
  2. Парсинг содержимого с использованием pyppeteer в сочетании с asyncio

Я также попытался понять из этой статьи: Веб-парсинг с помощью Headless Browser: Учебник для кукловода как использовать дно, но он не использует pyppeteer для Python, а для Puppeteer

И это код, который я использовал: 

import pyppeteer
import asyncio

async def main():
# launches a chromium browser, can use chrome instead of chromium as well.
browser = await pyppeteer.launch(headless=False)
# creates a blank page
page = await browser.newPage()
# follows to the requested page and runs the dynamic code on the site.
await page.goto("https://api.quickfs.net/stocks/BABA:US/ovr/Annual/")
# provides the html content of the page
cont = await page.content()
return cont

# prints the html code
print(asyncio.get_event_loop().run_until_complete(main()))
ovr=(asyncio.get_event_loop().run_until_complete(main()))

Заранее спасибо

1 Ответ

2 голосов
/ 02 июля 2020

Вопрос 1: Верно ли, что при использовании pyppeteer для скребков я не буду замечен (на веб-сайте) как скребок?

Простой ответ: Да. Этот веб-сайт использует javascript, поэтому для визуализации веб-страницы вам понадобится что-то вроде pyppeteer. Также использование pyppeteer будет эмулировать, как если бы вы были обычным пользователем. Так что меньше шансов быть обнаруженным.

Технический ответ: Это требует большего опыта веб-парсинга, но если вы посмотрите на запросы, которые вызываются. Веб-сайт использует API для отображения данных. Поэтому было бы более эффективно просто сделать запрос к API с соответствующими методами и заголовками, чтобы избежать обнаружения. 

GET https://api.quickfs.net/stocks/BABA:US/ovr/Annual/

{"datasets":{"metadata":{"_id":{},"qfs_symbol":"NYSE:BABA","currency":"USD","fsCat":"normal","name":"Alibaba Group Holding Limited","gs3_version_at_metadata_update":20191106,"exchange":"NYSE","industry":"Retailing","symbol":"BABA","country":"US","price":215.7,"p_pretax_inc":"24.9","ps":"8.1","ev_ebit":"42.5","ev_fcf":"21.7","ev_s":"7.7","ev_ebitda":"37.2","pb":"4.7","mkt_cap":588375,"pe":"27.7","ev_pretax_inc":"23.6","ev":558430,"qfs_symbol_v2":"BABA:US","description":"","avg_vol_50d":19498671,"beta":1.8212,"betaLastUpdated":20200419,"share_turnover":"180","sector":"Consumer Discretionary","template_version":4,"gics":"25502020","template_type":"normal"},"ks":"\n\t\t          <div class=\"ksTblBg\">\n\t\t            <table class=\"ksTbl\">\n\t\t              <thead>\n\t\t                <tr>\n\t\t                  <th colspan=\"6\" style=\"text-align:center\">Key Statistics<\/th>\n\t\t                <\/tr>\n\t\t              <\/thead>\n\t\t              <tbody>\n\t\t                \n\t\t                        <tr>\n\t\t                          <td class=\"ksSectHead\" colspan=\"2\">Valuation Ratios<\/td>\n\t\t                          <td class=\"ksSectHead\" colspan=\"2\">10-Yr Median Returns<\/td>\n\t\t                          <td class=\"ksSectHead\" colspan=\"2\">10-Yr Median Margins<\/td>\n\t\t                        <\/tr>\n\t\t                        <tr>\n\t\t                            <td class='lt'>P\/E<\/td><td class='rt' id='ks-pe'><\/td>\n\t\t                            <td class='lt'>ROA<\/td><td class='rt'>13.0%<\/td>\n\t\t                            <td class='lt'>Gross Profit<\/td><td class='rt'>66.7%<\/td>\n\t\t                        <\/tr>\n\t\t                        <tr>\n\t\t                            <td class='lt'>P\/B<\/td><td class='rt' id='ks-pb'><\/td>\n\t\t                            <td class='lt'>ROE<\/td><td class='rt'>22.3%<\/td>\n\t\t                            <td class='lt'>EBIT<\/td><td class='rt'>28.9%<\/td>\n\t\t                        <\/tr>\n\t\t                        <tr>\n\t\t                            <td class='lt'>P\/S<\/td><td class='rt' id='ks-ps'><\/td>\n\t\t                            <td class='lt'>ROIC<\/td><td class='rt'>30.4%<\/td>\n\t\t                            <td class='lt'>Pre-Tax Income<\/td><td class='rt'>35.6%<\/td>\n\t\t                        <\/tr>\n\t\t                        <tr>\n\t\t                            <td class='lt'>EV\/S<\/td><td class='rt' id='ks-ev_s'><\/td>\n\t\t                            <td class='ksSectHead' colspan='2'>10-Year CAGR<\/td>\n\t\t                            <td class='lt'>FCF<\/td><td class='rt'>40.8%<\/td>\n\t\t                        <\/tr>\n\t\t                        <tr>\n\t\t                            <td class='lt'>EV\/EBITDA<\/td><td class='rt' id='ks-ev_ebitda'><\/td>\n\t\t                            <td class='lt'>Revenue<\/td><td class='rt'>56.3%<\/td>\n\t\t                            <td class='ksSectHead' colspan='2'>Capital Structure<\/td>\n\t\t                        <\/tr>\n\t\t                        <tr>\n\t\t                            <td class='lt'>EV\/EBIT<\/td><td class='rt' id='ks-ev_ebit'><\/td>\n\t\t                            <td class='lt'>Assets<\/td><td class='rt'>58.2%<\/td>\n\t\t                            <td class='lt'>Assets \/ Equity<\/td><td class='rt'>1.6<\/td>\n\t\t                        <\/tr>\n\t\t                        <tr>\n\t\t                            <td class='lt'>EV\/Pretax<\/td><td class='rt' id='ks-ev_pretax_income'><\/td>\n\t\t                            <td class='lt'>FCF<\/td><td class='rt'>51.1%<\/td>\n\t\t                            <td class='lt'>Debt \/ Equity<\/td><td class='rt'>0.3<\/td>\n\t\t                        <\/tr>\n\t\t                        <tr>\n\t\t                            <td class='lt'>EV\/FCF<\/td><td class='rt' id='ks-ev_fcf'><\/td>\n\t\t                            <td class='lt'>EPS<\/td><td class='rt'>68.6%<\/td>\n\t\t                            <td class='lt'>Debt \/ Assets<\/td><td class='rt'>0.2<\/td>\n\t\t                        <\/tr>\n\t\t                    \n\t\t              <\/tbody>\n\t\t            <\/table>\n\t\t          <\/div>","ovr":"<table class='fs-table' id='ovr-table'>\n                    <tbody>\n                        <tr class='thead'><td><\/td><td>2011<\/td><td>2012<\/td><td>2013<\/td><td>2014<\/td><td>2015<\/td><td>2016<\/td><td>2017<\/td><td>2018<\/td><td>2019<\/td><td>2020<\/td><\/tr><tr class=' '><td class='labelCell'>Revenue<\/td><td class='dataCell' data-type='normal' data-value='1010821000'>1,011<\/td><td class='dataCell' data-type='normal' data-value='3172277000'>3,172<\/td><td class='dataCell' data-type='normal' data-value='5553464000'>5,553<\/td><td class='dataCell' data-type='normal' data-value='8505565000'>8,506<\/td><td class='dataCell' data-type='normal' data-value='12214920000'>12,215<\/td><td class='dataCell' data-type='normal' data-value='15554001000'>15,554<\/td><td class='dataCell' data-type='normal' data-value='22958079000'>22,958<\/td><td class='dataCell' data-type='normal' data-value='39615348000'>39,615<\/td><td class='dataCell' data-type='normal' data-value='56145652000'>56,146<\/td><td class='dataCell' data-type='normal' data-value='72603233000'>72,603<\/td><\/tr><tr class=' '><td class='labelCell italic indent'>Revenue Growth<\/td><td class='dataCell italic' data-type='percentage' data-value='0.20945600737049'>20.9%<\/td><td class='dataCell italic' data-type='percentage' data-value='2.1383172688339'>213.8%<\/td><td class='dataCell italic' data-type='percentage' data-value='0.75062392092494'>75.1%<\/td><td class='dataCell italic' data-type='percentage' data-value='0.53157830860162'>53.2%<\/td><td class='dataCell italic' data-type='percentage' data-value='0.43610918263513'>43.6%<\/td><td class='dataCell italic' data-type='percentage' data-value='0.27336085705023'>27.3%<\/td><td class='dataCell italic' data-type='percentage' data-value='0.47602401465706'>47.6%<\/td><td class='dataCell italic' data-type='percentage' data-value='0.72555151500263'>72.6%<\/td><td class='dataCell italic' data-type='percentage' data-value='0.41727019537983'>41.7%<\/td><td class='dataCell italic' data-type='percentage' data-value='0.29312298305842'>29.3%<\/td><\/tr><tr class=' '><td class='labelCell'>Gross Profit<\/td><td class='dataCell' data-type='normal' data-value='812343000'>812<\/td><td class='dataCell' data-type='normal' data-value='2134020000'>2,134<\/td><td class='dataCell' data-type='normal' data-value='3989767000'>3,990<\/td><td class='dataCell' data-type='normal' data-value='6339808000'>6,340<\/td><td class='dataCell' data-type='normal' data-value='8394512000'>8,395<\/td><td class='dataCell' data-type='normal' data-value='10270811000'>10,271<\/td><td class='dataCell' data-type='normal' data-value='14329852000'>14,330<\/td><td class='dataCell' data-type='normal' data-value='22671036000'>22,671<\/td><td class='dataCell' data-type='normal' data-value='25315484000'>25,315<\/td><td class='dataCell' data-type='normal' data-value='32382879000'>32,383<\/td><\/tr><tr class=' '><td class='labelCell italic indent'>Gross Margin %<\/td><td class='dataCell italic' data-type='percentage' data-value='0.80364673864116'>80.4%<\/td><td class='dataCell italic' data-type='percentage' data-value='0.67270922432057'>67.3%<\/td><td class='dataCell italic' data-type='percentage' data-value='0.71842853397447'>71.8%<\/td><td class='dataCell italic' data-type='percentage' data-value='0.74537176542652'>74.5%<\/td><td class='dataCell italic' data-type='percentage' data-value='0.68723430034744'>68.7%<\/td><td class='dataCell italic' data-type='percentage' data-value='0.66033241221985'>66.0%<\/td><td class='dataCell italic' data-type='percentage' data-value='0.62417469684637'>62.4%<\/td><td class='dataCell italic' data-type='percentage' data-value='0.57227910758224'>57.2%<\/td><td class='dataCell italic' data-type='percentage' data-value='0.45088948294696'>45.1%<\/td><td class='dataCell italic' data-type='percentage' data-value='0.44602530303299'>44.6%<\/td><\/tr><tr class=' '><td class='labelCell'>Operating Profit<\/td><td class='dataCell' data-type='normal' data-value='266271000'>266<\/td><td class='dataCell' data-type='normal' data-value='847525000'>848<\/td><td class='dataCell' data-type='normal' data-value='1820317000'>1,820<\/td><td class='dataCell' data-type='normal' data-value='4084952000'>4,085<\/td><td class='dataCell' data-type='normal' data-value='3736415000'>3,736<\/td><td class='dataCell' data-type='normal' data-value='4607009000'>4,607<\/td><td class='dataCell' data-type='normal' data-value='7035973000'>7,036<\/td><td class='dataCell' data-type='normal' data-value='11137968000'>11,138<\/td><td class='dataCell' data-type='normal' data-value='8604121000'>8,604<\/td><td class='dataCell' data-type='normal' data-value='13105334000'>13,105<\/td><\/tr><tr class=' '><td class='labelCell italic indent'>Operating Margin %<\/td><td class='dataCell italic' data-type='percentage' data-value='0.26342052648293'>26.3%<\/td><td class='dataCell italic' data-type='percentage' data-value='0.267166139653'>26.7%<\/td><td class='dataCell italic' data-type='percentage' data-value='0.32778046278863'>32.8%<\/td><td class='dataCell italic' data-type='percentage' data-value='0.48026815384986'>48.0%<\/td><td class='dataCell italic' data-type='percentage' data-value='0.30588943685264'>30.6%<\/td><td class='dataCell italic' data-type='percentage' data-value='0.29619446469111'>29.6%<\/td><td class='dataCell italic' data-type='percentage' data-value='0.30647045861285'>30.6%<\/td><td class='dataCell italic' data-type='percentage' data-value='0.28115285015293'>28.1%<\/td><td class='dataCell italic' data-type='percentage' data-value='0.15324643482633'>15.3%<\/td><td class='dataCell italic' data-type='percentage' data-value='0.18050620417964'>18.1%<\/td><\/tr><tr class=' '><td class='labelCell'>Earnings Per Share<\/td><td class='dataCell' data-type='eps' data-value='0.053'>$0.05<\/td><td class='dataCell' data-type='eps' data-value='0.287'>$0.29<\/td><td class='dataCell' data-type='eps' data-value='0.574'>$0.57<\/td><td class='dataCell' data-type='eps' data-value='1.62'>$1.62<\/td><td class='dataCell' data-type='eps' data-value='1.555'>$1.56<\/td><td class='dataCell' data-type='eps' data-value='4.289'>$4.29<\/td><td class='dataCell' data-type='eps' data-value='2.462'>$2.46<\/td><td class='dataCell' data-type='eps' data-value='3.88'>$3.88<\/td><td class='dataCell' data-type='eps' data-value='4.973'>$4.97<\/td><td class='dataCell' data-type='eps' data-value='7.965'>$7.97<\/td><\/tr><tr class=' '><td class='labelCell italic indent'>EPS Growth<\/td><td class='dataCell italic' data-type='percentage' data-value='0.23255813953488'>23.3%<\/td><td class='dataCell italic' data-type='percentage' data-value='4.4150943396226'>441.5%<\/td><td class='dataCell italic' data-type='percentage' data-value='1'>100.0%<\/td><td class='dataCell italic' data-type='percentage' data-value='1.8222996515679'>182.2%<\/td><td class='dataCell italic' data-type='percentage' data-value='-0.040123456790124'>-4.0%<\/td><td class='dataCell italic' data-type='percentage' data-value='1.7581993569132'>175.8%<\/td><td class='dataCell italic' data-type='percentage' data-value='-0.42597342037771'>-42.6%<\/td><td class='dataCell italic' data-type='percentage' data-value='0.57595450852965'>57.6%<\/td><td class='dataCell italic' data-type='percentage' data-value='0.28170103092784'>28.2%<\/td><td class='dataCell italic' data-type='percentage' data-value='0.60164890408204'>60.2%<\/td><\/tr><tr class=' '><td class='labelCell'>Return on Assets<\/td><td class='dataCell' data-type='percentage' data-value='0.12490081137912'>12.5%<\/td><td class='dataCell' data-type='percentage' data-value='0.13547055438638'>13.5%<\/td><td class='dataCell' data-type='percentage' data-value='0.15474766176667'>15.5%<\/td><td class='dataCell' data-type='percentage' data-value='0.26661125490522'>26.7%<\/td><td class='dataCell' data-type='percentage' data-value='0.13179228026259'>13.2%<\/td><td class='dataCell' data-type='percentage' data-value='0.22667998521059'>22.7%<\/td><td class='dataCell' data-type='percentage' data-value='0.097819038194011'>9.8%<\/td><td class='dataCell' data-type='percentage' data-value='0.10848994208585'>10.8%<\/td><td class='dataCell' data-type='percentage' data-value='0.10177987302833'>10.2%<\/td><td class='dataCell' data-type='percentage' data-value='0.12868657986734'>12.9%<\/td><\/tr><tr class=' '><td class='labelCell'>Return on Equity<\/td><td class='dataCell' data-type='percentage' data-value='0.26227533616942'>26.2%<\/td><td class='dataCell' data-type='percentage' data-value='0.20200237445123'>20.2%<\/td><td class='dataCell' data-type='percentage' data-value='0.38077278024081'>38.1%<\/td><td class='dataCell' data-type='percentage' data-value='0.90392646328004'>90.4%<\/td><td class='dataCell' data-type='percentage' data-value='0.24438521190488'>24.4%<\/td><td class='dataCell' data-type='percentage' data-value='0.34553804941983'>34.6%<\/td><td class='dataCell' data-type='percentage' data-value='0.14914185483796'>14.9%<\/td><td class='dataCell' data-type='percentage' data-value='0.17542701201745'>17.5%<\/td><td class='dataCell' data-type='percentage' data-value='0.16392435911507'>16.4%<\/td><td class='dataCell' data-type='percentage' data-value='0.19830371476362'>19.8%<\/td><\/tr><tr class=' '><td class='labelCell'>Return on Invested Capital<\/td><td class='dataCell' data-type='percentage' data-value='0.41743100812616'>41.7%<\/td><td class='dataCell' data-type='percentage' data-value='0.31146385668929'>31.1%<\/td><td class='dataCell' data-type='percentage' data-value='0.56166392937543'>56.2%<\/td><td class='dataCell' data-type='percentage' data-value='0.79357545168436'>79.4%<\/td><td class='dataCell' data-type='percentage' data-value='0.29563665163366'>29.6%<\/td><td class='dataCell' data-type='percentage' data-value='0.40666624726852'>40.7%<\/td><td class='dataCell' data-type='percentage' data-value='0.15645567128128'>15.6%<\/td><td class='dataCell' data-type='percentage' data-value='0.17835726067885'>17.8%<\/td><td class='dataCell' data-type='percentage' data-value='0.15560704472355'>15.6%<\/td><td class='dataCell' data-type='percentage' data-value='0.20185124127701'>20.2%<\/td><\/tr><\/tbody><\/table>","chart":[["2006-12",0],["2007-12",-2.7333985391131],["2008-12",1.4806594382205],["2009-12",0.44823138109063],["2010-12",0.57515717254689],["2011-12",0.41743100812616],["2012-03",0.31146385668929],["2013-03",0.56166392937543],["2014-03",0.79357545168436],["2015-03",0.29563665163366],["2016-03",0.40666624726852],["2017-03",0.15645567128128],["2018-03",0.17835726067885],["2019-03",0.15560704472355],["2020-03",0.20185124127701]]},"errors":[],"code":0,"qfs_symbol_v2":"BABA:US","statementPeriod":"Annual"}

Вопрос 2: Следует ли мне каким-то образом имитировать выбор Key Rat ios с помощью pyppeteer?

Простой ответ: pyppeteer использует селектор css для выбора элементов на странице. Чтобы выбрать это раскрывающееся меню, вам нужно найти путь к селектору, который доставит вам этот элемент. Вы можете использовать что-то вроде Chrome DevTools (F12), чтобы щелкнуть элемент правой кнопкой мыши и скопировать селектор css. Затем, чтобы вызвать раскрывающееся меню с помощью pypeteer: 

# select the button for Key Ratios
await page.select('body > app-root > app-company > div > div > div.pageHead > div > div:nth-child(3) > div.col-xs-offset-3.col-xs-2 > select-fs-dropdown > div > button > div')

Вы должны иметь возможность прочитать документацию для pyppeteer , чтобы лучше понять, как это сделать.

Вопрос 3: Как извлечь данные из триггера Key Rat ios с помощью pyppeteer, если веб-сайт не узнает, что кто-то его очищает?

Краткий ответ: вы можете получить таблицу с помощью селекторов аналогично ответу на вопрос 2. Затем разбираем таблицу.

Технический ответ: с лучшим пониманием того, как работает веб-сайт. Вы можете перепроектировать веб-сайт, чтобы понять, как он работает. Используя что-то вроде Chrome DevTools, вы можете увидеть, что он обращается к API. API возвращает все необходимые данные в формате JSON, который легко анализировать. Использование API очень просто. Просто измените биржевой тикер. 

# get data for Alibaba
https://api.quickfs.net/stocks/BABA:US/ovr/Annual/

# get data for Tesla
https://api.quickfs.net/stocks/TSLA:US/ovr/Annual/

# get data for Apple
https://api.quickfs.net/stocks/AAPL:US/ovr/Annual/

Затем вы можете просто вызвать API в Python с запросами: 

import requests
resp = requests.get("https://api.quickfs.net/stocks/AAPL:US/ovr/Annual/")
data = resp.json
...